Abschlussarbeit Machine Learning (all genders)

MTU Aero Engines

München

Vor Ort

EUR 11.160 - 16.740

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Mentoring und individuelle Betreuung
Flexible Arbeitszeitmodelle
Kantine und Cafébar

Zusammenfassung

MTU Aero Engines in München sucht einen motivierten Studenten für die Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning. Ihre Aufgaben umfassen die Weiterentwicklung eines datengetriebenen Modells in PyTorch und die Erstellung von Dokumentationen.

Das Studium sollte in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Richtung liegen. Wir bieten ein ausgezeichnetes Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und individueller Betreuung.

Qualifikationen

  • Studium in einem relevanten Bereich.
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
  • Kenntnisse in Python, PyTorch und Deep Learning.

Aufgaben

  • Weiterentwicklung eines datengetriebenen Modells in PyTorch.
  • Entwicklung eines semi-parametrischen Modells.
  • Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen.

Kenntnisse

Programmiererfahrung mit Python
Kenntnisse in Deep Learning
Erfahrung mit PyTorch

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Wir sind über 13.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

Unser Team in GER | München sucht Dich:

MTU Aero Engines AG Abschlussarbeit Machine Learning (all genders)

  • Standort München
  • Einstiegsbereich Entwicklung und Technologie
  • Zielgruppe Student:innen
  • Vertragsart Vollzeit
  • Veröffentlicht am 06.05.2026
STARKE AUFGABEN
  • Weiterentwicklung eines datengetriebenen Modells in PyTorch als Proxy eines CFD Strömungslösers
  • Entwicklung eines semi-parametrischen Modells
  • Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen
BESTE VORAUSSETZUNGEN
  • Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
AUSGEZEICHNETES UMFELD
  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
  • Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
  • Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation
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