Abschlussarbeit Knowledge Graphs und KI-basierte Informationssuche für Digital Thread (all genders)

MTU Aero Engines; München; Híbrido; EUR 13 000 - 20 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Mentoring

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Resumo da oferta

MTU Aero Engines AG startet eine Abschlussarbeit zur Entwicklung eines Prototyps, der Knowledge Graphs mit modernen KI-Methoden kombiniert, um domänenübergreifenden Informationszugriff via Digital Thread zu ermöglichen.

Sie arbeiten am Standort München im Bereich IT, erhalten Mentoring und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten je nach Einsatzbereich.

Qualificações

• Masterstudium der Informatik, Data Science, KI, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering oder Vergleichbares.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Python.
• Interesse an Knowledge Graphs, Information Retrieval, Datenarchitekturen und generativer KI.
• Erste Erfahrungen mit Graphdatenbanken, LLMs oder ML-Frameworks von Vorteil.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen.

Responsabilidades

• Untersuchung und Vergleich geeigneter Knowledge-Graph-Technologien und Graphdatenbanken
• Konzeption und Implementierung eines Prototyps zur domänenübergreifenden Informationsintegration
• Entwicklung einer natürlichsprachlichen Such- und Abfrageschnittstelle auf Basis von Large Language Models (LLMs)
• Erforschung und Bewertung von Agentic-AI-Ansätzen für Informationsrecherche und Retrieval-Orchestrierung
• Analyse der Lösungsqualität hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Performance und Usability

Conhecimentos

Python

Knowledge Graphs

Information Retrieval

Datenarchitektur

Analytisches Denken

Formação académica

Masterstudium der Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering oder vergleichbare Studienrichtung

Ferramentas

Graphdatenbanken

LLMs

ML Frameworks

Python

Descrição da oferta de emprego

• Job-ID 1721

Wir sind über 14.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.

Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

MTU Aero Engines AG Abschlussarbeit Knowledge Graphs und KI-basierte Informationssuche für Digital Thread (all genders)

Entlang des gesamten Produktlebenszyklus entstehen bei der MTU große Datenmengen, von Entwicklung und Fertigung bis hin zu Betrieb und Instandhaltung. Da diese Daten über verschiedene Systeme und Domänen verteilt sind, ist ein zentralisierter Zugriff auf relevante Informationen eine wesentliche Herausforderung. Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Entwicklung und Bewertung eines Prototyps, der Knowledge Graphs und moderne KI-Methoden kombiniert, um einen domänenübergreifenden Informationszugriff mittels eines „Digital Thread“ zu ermöglichen.

• Standort München
• Einstiegsbereich IT
• Zielgruppe Student:innen
• Vertragsart Vollzeit
• Job-ID 1721

STARKE AUFGABEN

• Untersuchung und Vergleich geeigneter Knowledge-Graph-Technologien und Graphdatenbanken
• Konzeption und Implementierung eines Prototyps zur domänenübergreifenden Informationsintegration
• Entwicklung einer natürlichsprachlichen Such- und Abfrageschnittstelle auf Basis von Large Language Models (LLMs)
• Erforschung und Bewertung von Agentic-AI-Ansätzen für Informationsrecherche und Retrieval-Orchestrierung
• Analyse der Lösungsqualität hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Performance und Usability

BESTE VORAUSSETZUNGEN

• Masterstudium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Interesse an Knowledge Graphs, Information Retrieval, Datenarchitekturen und generativer KI
• Erste Erfahrungen mit Graphdatenbanken, LLMs oder Machine-Learning-Frameworks von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen

AUSGEZEICHNETS UMFELD

• Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
• Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
• Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
• Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
• EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
• Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation