Praktikum Data-Science / Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit,[...]

Deutsche Bundesbank; Frankfurt; Hybrid; EUR 40.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht engagierte Masterstudierende für eine spannende Rolle als Data Scientist oder Economist-Statistician. Diese Position bietet die Möglichkeit, Ihre Programmierkenntnisse in R und Python anzuwenden und zu erweitern, während Sie an der Anbindung neuer Datenquellen und der Entwicklung innovativer DQM-Prozesse mitwirken. In einem internationalen Arbeitsumfeld erwartet Sie eine kollegiale Atmosphäre mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in Statistik und Ökonometrie zu vertiefen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Analyse haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Betriebsrestaurant

gute Verkehrsanbindung

zentrale Lage

Homeoffice-Möglichkeiten

flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Masterstudierende mit guten Kenntnissen in Wirtschaft, Statistik oder Data Science.
• Gute Programmierkenntnisse in R und Python sind erforderlich.

Aufgaben

• Einblick in die Arbeit eines Data-Scientist oder Economist-Statistician.
• Mitwirkung bei Anbindung neuer Datenquellen und Entwicklung neuer DQM-Prozesse.

Kenntnisse

R

Python

Data Science

Statistik

Ökonometrie

Web Scraping

Data Wrangling

Ausbildung

Master in Wirtschaftswissenschaften

Master in (Wirtschafts-)Informatik

Master in Statistik

Tools

statistische Softwareprogramme

Jobbeschreibung

Arbeit von besonderem Wert: Ihr Einsatz bei uns

• Sie bekommen einen Einblick in die Arbeit eines Data-Scientist oder Economist-Statistician.
• Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse von Programmiersprachen (R, Python) anzuwenden und zu erweitern.
• Sie wirken bei der Anbindung neuer Datenquellen (Web Scraping, Data Wrangling) oder bei der Entwicklung neuer DQM-Prozesse (Outlier Detection, Imputationsverfahren) mit.
• Sie beschäftigen sich intensiv mit der Methodik der Effektiven Wechselkurse und der Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit und leisten einen Beitrag zur stetigen Verbesserung unserer Statistik.

Besondere Werte: Ihre Qualifikationen

• Masterstudierende der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik o. ä. mit guten volkswirtschaftlichen, statistischen/ökometrischen oder Data Science-Kenntnissen.
• Für die Mitarbeit im Bereich Data-Science: gute Kenntnisse statistischer Softwareprogramme, wie z.B. R, Python und gute Programmierkenntnisse.
• Für die Mitarbeit im Bereich Statistik/Methodik: gute Kenntnisse in Statistik und/oder Ökonometrie.
• Kooperationsfähigkeit und hohe Bereitschaft zur selbstständigen Einarbeitung in neue Themenbereiche.

Vergütung & Perspektiven

Internationales Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, nationale und internationale Austauschmöglichkeiten, Vergütung abhängig von Ihrer Qualifikation.

Homeoffice-Möglichkeiten, kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre, Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, flexible und planbare Arbeitszeiten.

Zusatzleistungen

Betriebsrestaurant, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), zentrale Lage.