Praktikum Data Science (m/w/d)

Sonova; Hannover; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Praktikanten im Bereich Data Science, der seine Leidenschaft für Audio vertiefen möchte. In diesem spannenden Pflichtpraktikum hast du die Möglichkeit, an Entwicklungsprojekten mit Experten zu arbeiten und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Du wirst aktiv bei der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen zur Verarbeitung von Audiosignalen mitwirken. Das Praktikum bietet nicht nur die Chance, praktische Fähigkeiten zu erwerben, sondern auch die Möglichkeit, deine Thesis anzuschließen. Wenn du gerne im Team arbeitest und Interesse an Akustik und digitalen Technologien hast, ist diese Position ideal für dich.

Leistungen

Unterstützung durch erfahrene Experten

Offene Unternehmenskultur

Internationale Teams

Option auf Thesis

Qualifikationen

• Studium in einem relevanten Bereich sollte begonnen worden sein, idealerweise im 4. Semester.
• Grundlegende Programmierkenntnisse in Python und idealerweise C sind erforderlich.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung von ML-basierter Audiosignalverarbeitung.
• Aufnahme und Untersuchung von Sprachdatensätzen für neuronale Netze.

Kenntnisse

Python

Maschinelles Lernen

Digitale Signalverarbeitung

Akustik

Teamarbeit

Ausbildung

Studium in Elektrotechnik

Studium in Informatik

Studium in Kommunikationstechnik

Tools

PyTorch

TensorFlow

NumPy

C

Jobbeschreibung

Bist du Student/in im Bereich Data Science oder einem verwandten Fachgebiet und möchtest deine Leidenschaft für Audio in einem spannenden Pflichtpraktikum im Rahmen deines Studiums vertiefen? Für unseren Standort in Wedemark suchen wir derzeit eine/n Praktikant/in (m/w/d), der/die im Rahmen eines Pflichtpraktikums bei uns arbeiten möchte und gerne an Entwicklungsprojekten mit unseren Expertinnen arbeitet, während du gleichzeitig Neues lernst. Über 90 Mitarbeitende arbeiten täglich daran, unter der Marke Sennheiser innovative Produkte zu entwickeln.

Wenn du das Team aktiv bei der Entwicklung von ML-basierter Audiosignalverarbeitung unterstützen möchtest, dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Aufgaben:

• Aufnahme eines Sprachdatensatzes zum Trainieren neuronaler Netze
• Untersuchungen zur Datenerweiterung von Sprachdaten mit Störquellen
• Untersuchung von Merkmalen hinsichtlich ihrer Eignung für verschiedene Produktformfaktoren
• Trainieren neuronaler Netze für Sprachsignalverarbeitung mit begrenzten Ressourcen

Unsere Anforderungen an dich:

• Das Studium in Elektrotechnik, Informatik, Kommunikationstechnik oder einem vergleichbaren Bereich sollte bereits begonnen worden sein, idealerweise im fortgeschrittenen Semester (ab dem 4. Semester). Ein Pflichtpraktikum im Rahmen des Studiums wird vorausgesetzt.
• Eine Mindestdauer von 16 Wochen für das Praktikum ist erforderlich.
• Themen wie Akustik, Audioaufnahmetechnik, maschinelles Lernen und digitale Signalverarbeitung interessieren dich schon länger.
• Grundlegende Programmierkenntnisse, insbesondere in Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy) und idealerweise auch in C, sollten vorhanden sein.
• Interesse an Embedded Systems.
• Zielorientiertes und selbstständiges Arbeiten sind wichtige Eigenschaften.
• Teamarbeit wird geschätzt, um die Produktentwicklungsteams bestmöglich zu unterstützen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind von Vorteil, da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten.

Unser Angebot:

Wir bieten dir mehr als nur ein Praktikum mit der Option auf eine anschließende Thesis. Bei uns kannst du auf die Unterstützung erfahrener Expert*innen zählen und wirst Teil einer offenen Unternehmenskultur mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben in internationalen Teams.

Bitte beachte, dass dieses Praktikum ausschließlich im Rahmen eines Pflichtpraktikums im Studium angeboten wird.

Karim Shaker, Talent Acquisition Manager, freut sich auf deine vollständige Bewerbung (Motivationsbrief, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse und Diplome) auf unserer Online-Bewerberplattform.

Für diese Vakanz werden ausschließlich Direktbewerbungen berücksichtigt.