Praktikum Data Science

Deutsche Telekom AG; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Deutsche Telekom AG sucht einen Praktikanten (m/w/d) im Bereich Data Intelligence. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung von modernen, datengesteuerten Produkten und unterstützen das Team bei verschiedenen Verantwortlichkeiten. Das Praktikum bietet eine attraktive Vergütung und eine Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der digitalen Transformation zu sammeln.

Qualifikationen

• Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
• Kenntnisse in Python, JavaScript, SQL sind von Vorteil.
• Gute Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit vorhanden.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von datengestützten Enterprise-Produkten.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Unterstützung bei der Anforderungsanalyse.
• Entwicklung von Reports zu Datenqualität und Performance.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

JavaScript

SQL

Datenvisualisierung

Problemlösungsfähigkeiten

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbares

Gap Year

Jobbeschreibung

Aufgabe

Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum – Als Praktikant (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner, data-driven skalierbarer Enterprise Produkte / Services
  und deren
• Weiterentwicklung unter Verwendung eines modernen Technologie-Stacks Weiterentwicklung von Datenmanagement-Applikationen in Zusammenarbeit mit der Enterprise-Architektur
• Konzeption und Umsetzung der Datenqualitätsanforderungen und die damit einhergehende Entwicklung von Reports zu Datenqualität und Performance
• Evaluierung neuer Technologien und Features in Form von Proof of Concepts
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Scientists Team zur Modellanforderungsverständigung
• Mitwirkung bei der Anforderungsanalyse, der Beratung von Lösungsansätzen und der technischen Dokumentation

Profil

Du studierst Data Science, Informatik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year. Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse
• Kenntnisse im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Python, JavaScript und SQL).
• Erfahrung im Bereich der Datenvisualisierung
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen zu übersetzen
• Effektive Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Ergebnisse für nicht technische Stakeholder
• Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Englisch, von Vorteil sind auch Deutschkenntnisse

Über uns

Praktikum bei der Telekom. Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst; Wir suchen Praktikanten wie du, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!

T-Systems International GmbH
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Diese Position wird in der BU Data Intelligence im Bereich der Portfolio Area Digital Solutions derT-Systems International GmbH besetzt.Unser Offering umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, beginnend von Architekturberatung, über Data Engineering und Data Analytics, bis hin zu Data Science-Themen und Operations (DevOps). Wir nutzen dazu die volle Bandbreite an Datenquellen, von IoT bis Social Media, unsere Lösungen sind Gedächtnis und Gehirn der Digitalisierung zugleich. Zum Einsatz kommen modernste Open Source Technologien aber auch klassische Systeme aus dem Data Warehouse-Umfeld.#SEC#