Praktikum Data Analytics in Stuttgart

ANDREAS STIHL AG & Co. KG; Mannheim; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Maschinenbau sucht einen Praktikanten im Bereich Data Analytics. In dieser Rolle unterstützen Sie die Entwicklung von Datenanalysen und Dashboards, die Marketing- und Vertriebsentscheidungen fördern. Idealerweise bringen Sie ein Studium im Bereich Informatik mit und haben erste Erfahrungen mit Tools wie Python und Power BI. Diese Position bietet die Möglichkeit, eng mit einem interdisziplinären Team zusammenzuarbeiten und wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln.

Qualifikationen

• Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder ähnlich.
• Erste Erfahrungen mit Tools zur Datenanalyse und -visualisierung.
• Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics von Vorteil.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen.
• Aufbau von Dashboards zur Analyse der Kundenzufriedenheit.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Trends.

Kenntnisse

Python

Power BI

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Analytische Arbeitsweise

Kreative Problemlösung

Ausbildung

(Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge

Tools

PySpark

Jobbeschreibung

Praktikum Data Analytics

Standort: Waiblingen, BW, DE, 71336

Unternehmen: STIHL

Das ist die Aufgabe

• Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie
• Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit
• Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten
• Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers

Das wünschen wir uns

• Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge
• Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python)
• Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science von Vorteil
• Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität
• Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld