Praktikum Business Data Analyst Controlling

Lidl Stiftung & Co KG; Stuttgart; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht engagierte Talente zur Unterstützung in der Implementierung von Predictive Analytics-Modellen. In dieser spannenden Rolle werden Sie aktiv an der Entwicklung von Data Quality Monitorings und der Analyse von Trends und Mustern beteiligt sein. Bei Lidl haben Sie die Möglichkeit, wertvolle Praxiseinblicke zu gewinnen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu erweitern. Nutzen Sie die Chance, sich ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen und lernen Sie die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Ihre Zeit bei Lidl wird sich lohnen!

Qualifikationen

• Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science.
• Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Datenbanken sind wünschenswert.

Aufgaben

• Implementierung von Predictive Analytics-Modellen zur Kennzahlenvorhersage.
• Aufbau eines Data Quality Monitorings für Reporting-Systeme.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python (PySpark)

R

SQL

Datenvisualisierung (MSTR)

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik

Jobbeschreibung

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Deine Aufgaben

Unterstütze uns bei der Implementierung von Predictive Analytics-Modellen zur Vorhersage von Kennzahlen sowie der Analyse von Trends und Mustern, ab August / September für 6 Monate.

konkret heißt das :

• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines durchgängigen Data Quality Monitorings für die Reporting-Systeme und KPIs im Controlling.
• Unterstützung bei der Problemanalyse und -lösung des Planungssystems.
• Zusammenarbeit mit IT-Support, Dokumentation und Nachverfolgung von Anfragen sowie Hilfe bei Berechtigungsproblemen.
• Mithilfe bei der Einrichtung von transparenten Datenübersichten (Data Catalog).
• Schnittstellenkommunikation zwischen Controlling, IT und anderen Fachbereichen.

Dein Profil

• Studium der Wirtschaftsinformatik, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science.
• Erste Kenntnisse im Bereich Datenanalyse (z.B. Python (PySpark) & R) / Datenbanken (z.B. SQL) / Datenvisualisierung (z.B. MSTR) wünschenswert.
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise und Fähigkeit zu fachübergreifendem Arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.