Praktikum Business Data Analyst Controlling

Lidl Stiftung & Co KG; Heidelberg; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht motivierte Talente zur Unterstützung im Bereich Predictive Analytics. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, an der Implementierung von Data Quality Monitorings zu arbeiten und wertvolle Praxiseinblicke in die Datenanalyse zu gewinnen. In einem dynamischen und internationalen Umfeld haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Tools wie Python und SQL zu vertiefen. Nutzen Sie die Gelegenheit, sich ein Karrierenetzwerk aufzubauen und Ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben. Bei uns finden Sie nicht nur eine Herausforderung, sondern auch ein kollegiales Team, das Sie unterstützt.

Qualifikationen

• Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Datenvisualisierung sind wünschenswert.
• Studium in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Data Science erforderlich.

Aufgaben

• Mitarbeit beim Aufbau eines Data Quality Monitorings für Reporting-Systeme.
• Unterstützung bei der Problemanalyse des Planungssystems und Schnittstellenkommunikation.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python (PySpark)

R

SQL

Datenvisualisierung (z.B. MSTR)

Data Quality Monitoring

Problemanalyse

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik

Schwerpunkt Data Science

Tools

Data Catalog

Jobbeschreibung

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können, treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Deine Aufgaben

Unterstütze uns bei der Implementierung von Predictive Analytics-Modellen zur Vorhersage von Kennzahlen sowie der Analyse von Trends und Mustern, ab August / September für 6 Monate.

konkret heißt das :

• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines durchgängigen Data Quality Monitorings für die Reporting-Systeme und KPIs im Controlling
• Unterstützung bei der Problemanalyse und -lösung des Planungssystems
• Zusammenarbeit mit IT-Support, Dokumentation und Nachverfolgung von Anfragen sowie Hilfe bei Berechtigungsproblemen
• Mithilfe bei der Einrichtung von transparenten Datenübersichten (Data Catalog)
• Schnittstellenkommunikation zwischen Controlling, IT und anderen Fachbereichen

Dein Profil

• Studium der Wirtschaftsinformatik, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science
• Erste Kenntnisse im Bereich Datenanalyse (z.B. Python (PySpark) & R) / Datenbanken (z.B. SQL) / Datenvisualisierung (z.B. MSTR) wünschenswert
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise und Fähigkeit zu fachübergreifendem Arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.