Praktikant Qualitätsmanagement Lackierte Karosserie (w/m/x)

WEC; Dingolfing; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die BMW Group sucht einen Praktikanten im Qualitätsmanagement am Standort Dingolfing. Während des 6-monatigen Praktikums haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Softwarelösungen in den Bereichen AI und Big Data mitzuarbeiten. Besonderer Fokus liegt auf der technischen Umsetzung der Data- und Analytics-Strategien. Ein umfassendes Mentoring sowie flexible Arbeitszeiten sind Teil des Angebots.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Studium idealerweise in der zweiten Hälfte des Bachelor- oder im Masterstudium.
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, .Net, JavaScript).
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung bei innovativen Lösungen in AI, Chat-Bots und Big Data.
• Technische Umsetzung der Data- und Analytics-Strategie für Produktionswerke.
• Gestaltung neuer Softwareansätze für Qualitätsmanagement.

Kenntnisse

Python

.Net

JavaScript

Data Analytics

Datenbanktechnologien (SQL)

AWS (Amazon Web Services)

Ausbildung

Laufendes Studium der Informatik oder vergleichbar

Tools

QuickSight

Snowflake

SAP Business Objects

GAIA

Jobbeschreibung

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Qualitätsmanagement in der Abteilung „Lackierte Karosserie“ am Standort Dingolfing. In unserem Team übernimmst du eine aktive Rolle in einem dynamischen Umfeld: Wir sind Expert:innen für Softwarelösungen, die weltweit an BMW-Standorten eingesetzt und direkt bei uns entwickelt werden. Zusätzlich gestalten wir die strategische Ausrichtung der Qualitäts-IT-Systeme und treiben Innovationen voran

Was erwartet dich?

• Während deines Praktikums wirkst du an innovativen Lösungen in den Bereichen AI, Chat-Bots und Big Data mit.
• Du unterstützt die technische Umsetzung der Data- und Analytics-Strategie für unsere Produktionswerke.
• Zudem bringst du dich bei der Gestaltung neuer Softwareansätze für das Qualitätsmanagement im Shopfloor-Umfeld ein.
• Dabei hast du die Möglichkeit, dich in verschiedenen IT-Bereichen zu vertiefen, wie z. B. QuickSight, Snowflake, SAP Business Objects oder unserer AI-Plattform GAIA.
• Der Einsatz moderner Analyseverfahren auf den vorhandenen Daten ergänzt dein vielseitiges Aufgabenprofil.
• Optional kannst du im Anschluss eine Studienabschlussarbeit basierend auf deinen Praktikumserfahrungen anfertigen.

Was bringst du mit?

• Laufendes Studium der Informatik, Informationswissenschaften, Medieninformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise in der zweiten Hälfte des Bachelorstudiums oder im Masterstudium.
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, insbesondere Python, .Net oder JavaScript.
• Kenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL) und Datenmodellierung.
• Kenntnisse in AWS (Amazon Web Services).
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics Projekten wünschenswert.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Analytisches Denkvermögen und Eigeninitiative.
  

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten.

Startdatum: ab 01.09.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit:Vollzeit

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Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

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