Praktikant Predictive Maintenance / Data Analytics (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; Regensburg; Vor Ort; EUR 30.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht engagierte Praktikanten im Bereich Predictive Maintenance und Data Analytics. In dieser spannenden Rolle wirst du Teil eines dynamischen Teams, das an der Optimierung von Lösungen in der Automobilproduktion arbeitet. Du wirst nicht nur bei der Datenanalyse mitwirken, sondern auch aktiv an der Entwicklung neuer Algorithmen beteiligt sein. Diese Gelegenheit bietet dir eine wertvolle Erfahrung und die Chance, deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln. Wenn du bereit bist, Neues zu lernen und einen echten Beitrag zu leisten, dann bewirb dich jetzt!

Leistungen

Umfassendes Mentoring

Persönliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studium in Ingenieur-, Informationswissenschaften oder vergleichbarem Studiengang.
• Zweite Hälfte des Diplom-/Bachelorstudiums oder Masterstudiums erforderlich.

Aufgaben

• Unterstützung des Projektteams bei der Optimierung von Predictive Maintenance Lösungen.
• Datenanalyse im Umfeld von Predictive Maintenance durchführen und Ergebnisse beurteilen.
• Entwicklung neuer Algorithmen zur Datenanalyse unterstützen.

Kenntnisse

Programmierung

Machine Learning

Data Analytics

MS Office

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Ingenieurwissenschaften

Wirtschaftsinformatik

Maschinenbau

Jobbeschreibung

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Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Predictive Maintenance / Data Analytics in der Automobilproduktion. Mit den Herausforderungen der Digitalisierung bringen wir Lösungen aus dem Bereich Predictive Maintenance für unsere Mitarbeiter:innen auf den Weg.

Was erwartet dich?

• Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du unser Projektteam der Instandhaltung bei der Optimierung von Predictive Maintenance Lösungen.
• Dabei hilfst du uns bei der Datenanalyse im Umfeld von Predictive Maintenance und bist neben der Erfassung und Auswertung auch an der Beurteilung der Ergebnisse maßgeblich beteiligt.
• Du unterstützt unser Expert:innenteam bei der Entwicklung neuer Algorithmen zur Datenanalyse.
• Des Weiteren arbeitest du mit den internen Fachstellen im Werk und in der Zentrale zusammen.
• Die Mitwirkung bei der Implementierung der erforderlichen Sensorik zur Analyse rundet dein spannendes Tätigkeitsspektrum ab.

Anforderungen:

• Studium in Ingenieur-, Informationswissenschaften, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Zweite Hälfte des Diplom-/Bachelorstudiums oder Masterstudiums.
• Grundkenntnisse in der Programmierung.
• Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning / Data Analytics von Vorteil.
• Sicherer Umgang mit MS Office.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.08.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.