Praktikant •in Data-Analytics und Machine Learning

Mercedes-Benz; Stuttgart; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Mercedes-Benz Bank AG sucht engagierte Praktikanten für das Team Risk Analytics & Methods in Stuttgart. Sie werden aktiv in Data Analytics und Data Science Projekten eingebunden und entwickeln quantitative Verfahren zur Risikobewertung. Verantwortungsvolle Aufgaben und flexibles Arbeiten werden angeboten, ideal für Studierende in Mathematik oder Informatik.

Leistungen

Mobiles Arbeiten

Mitarbeiterrabatte

Mitarbeiter Events

Flexible Arbeitszeit

Betriebliche Altersversorgung

Kantine

Parkplatz

Qualifikationen

• Studierende in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Modellen zur Risikoklassifikation.
• Anwenden und Testen von Machine Learning Methoden in Python und R.
• Erstellung von Datenanalysen und Dashboards.

Kenntnisse

Analytische Denkweise

Machine Learning

Statistische Datenanalyse

Deep Learning

Cloud Technologien

Ausbildung

(Wirtschafts-) Mathematik

Statistik

Wirtschaftswissenschaften

(Wirtschafts-) Informatik

Data Science

Tools

Python

R

SQL

SAS

Microsoft Power BI

Github

Jira

Confluence

Jobbeschreibung

Tätigkeitsbereich : Finanzen / Leasing & BankingFachabteilung : Risk Analytics & MethodsGesellschaft : Mercedes-Benz Bank AGStandort : Mercedes-Benz Bank AG, StuttgartStartdatum : ..5Veröffentlichungsdatum : ..5Stellennummer : MER3O6IArbeitszeit : Vollzeit BewerbenAufgaben

Das Team Risk Analytics & Methods zeichnet sich durch seine mathematischen-statistischen Skills aus und entwickelt hocheffiziente Prognosemodelle für die Kreditrisiken der Mercedes-Benz Financial Services Gesellschaften in Deutschland.

Im Fokus deines Praktikums wird die Mitarbeitan diversen Data Analytics und Data Science Projekten stehen. Dabei unterstützt Du uns aktiv bei derAnalyse von Daten und der Entwicklung von ML Modellen. In Deinem Praktikum wirst Du vom ersten Tag an in die Fach- und Projektaufgaben integriert und bekommst schnell Verantwortung für Deine eigenen Aufgabenbereiche.

Mobiles und flexibles Arbeiten von Zuhause aus, aber auch gemeinsame Teamevents gehören für uns genauso dazu, wie Spaß und der volle Einsatz für unsere Aufgaben und Ziele.

• Dein Starttermin für das 6-monatige Praktikum mitbranchenüblicher Vergütungistgegebenenfallsan Deinen Wunschzeitraum anpassbar.
• Wir freuen uns darauf, Dich in einem Interview persönlich kennenzulernen.

ZuDeinen Aufgaben gehören abhängig von deinen Interessen und Kenntnissen :

• Die Mitarbeit bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren zur Risikoklassifikation oder Betrugserkennung (Scoring-, Rating-, Kreditentscheidungs- und Betrugserkennungsmodelle)
• Das Anwenden und Testen von Machine Learning Methoden (z.B. : Random Forest, Gradient Boosting) in Python und R
• Die Mitarbeit bei der Erstellung von aktuellen Daten- und Portfolioanalysen basierend auf dem umfangreichen Datenvolumen der Mercedes-Benz Bank sowie die fachliche Interpretation und kreative Präsentation Deiner Ergebnisse
• Das Arbeiten mit der Data-Analytics Umgebung Databrickssowie mit derAnalytics-Software SASEnterprise Guide
• Die Konzeption, die Erstellung und das Testen neuer Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
• Die Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mitPowerPointundConfluence
• Die Einarbeitung in Methoden agiler Software Entwicklung, wie z.B. Scrum, und die Verwendung modernen Tools, wie z.B. Github, Jira und Confluence

Das Praktikum kann ab dem September.5 beginnen.

• Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang
• Eine Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche : Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learningoder Cloud Technologien (MS Azure)
• Du besitzt Grundkenntnisse in einer statistischen Programmiersprache (R oder Python), Kenntnisse in einer Datenbanksprache (SQL oder SAS) sind von Vorteil
• Agiles Mindset, Engagement, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit sind für dich selbstverständlich
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Zusätzliche Informationen :

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts- / Arbeitsgenehmigung mit.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

BenefitsHybrides Arbeiten möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiter EventsFlexible Arbeitszeit möglichBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangeboteGute AnbindungParkplatzKantine, CaféBetriebsarztBarrierefreiheit