Praktikant (m / w / d) AI Model development for ADAS

Porsche Engineering Group; Monsheim; Vor Ort; EUR 40.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen engagierten Praktikanten im Bereich KI-Modelle für hochautomatisiertes Fahren. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie die Entwicklung von Konzepten und Methodiken für KI-Modelle, arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen und tragen zur Integration dieser Modelle in bestehende Fahrzeuge bei. Sie werden auch für die Erstellung von Teststrategien und Dokumentationen verantwortlich sein. Wenn Sie eine Leidenschaft für Robotik und Machine Learning haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Aktuelle Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität erforderlich.
• Interesse an innovativem Robotikbereich und interdisziplinärem Verständnis.

Aufgaben

• Durchführung einer Studie über KI-Modelle im hochautomatisierten Fahren.
• Entwicklung und Training eines KI-Modells für ADAS.

Kenntnisse

Matlab

C++

Python

CUDA

TensorFlow

PyTorch

Machine Learning

Robot Operating System (ROS)

Nvidia Jetson

Ausbildung

Computer Science

Robotik

Kybernetik

Mechatronik

Regelungstechnik

Elektrotechnik

Informatik

Jobbeschreibung

Hier ist eine überarbeitete Version der Stellenbeschreibung, bei der die Struktur und Lesbarkeit verbessert wurden, ohne den Inhalt zu verändern:

Aufgaben

1. Du unterstützt bei der Durchführung einer umfassenden Studie über aktuelle KI-Modelle und ihre Anwendungen im Bereich des hochautomatisierten Fahrens.
2. Du begleitest die Entwicklung des Konzepts, der Ziele und der Methodik eines KI-Modells für ADAS.
3. Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration des KI-Modells in bestehende Fahrzeuge stellt einen Schwerpunkt deiner Tätigkeit dar.
4. Gemeinsam mit dem Team bist du verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und das Training des KI-Modells zur Analyse und Vorhersage sicherheitskritischer Szenarien im Kontext von ADAS.
5. Weiterhin entwickelst und implementierst du robuste Teststrategien, um die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells zu validieren.
6. Du unterstützt bei der Erstellung detaillierter Dokumentationen und Berichte über den Modellentwicklungsprozess, die Ergebnisse und Empfehlungen.

Anforderungen

• Du studierst aktuell Computer Science, Robotik, Kybernetik, Mechatronik, Regelungstechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Kenntnisse in Matlab, C++, Python, CUDA, TensorFlow oder PyTorch sind vorhanden.
• Du hast gute Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere Transformer und ADAS.
• Erfahrung mit Robot Operating System (ROS) und Nvidia Jetson ist vorhanden.
• Du kannst dich gut in Deutsch oder Englisch verständigen.
• Interesse an innovativem Robotikbereich sowie interdisziplinärem technischen Verständnis, logisches und strukturiertes Denken sind vorhanden.
• Zu deinen Stärken zählen analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise.

Wissenswertes vor der Abfahrt

• Voraussetzung: Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ ein GAP Year).
• Beginn: ab Oktober.
• Dauer: 6 Monate.
• Arbeitszeit: Vollzeit (40 h/Woche).
• Sonstiges: Gültiger Aufenthaltstitel mit Arbeitserlaubnis erforderlich.