Praktikant KI-gestütztes Data Engineering (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die BMW Group bietet ein spannendes Praktikum im Bereich KI-gestütztes Data Engineering in München. Du wirst in einem innovativen Umfeld an der Entwicklung von Methoden zur Datenintegration und KI-Anwendungen arbeiten, während du umfangreiche Einblicke in moderne Data-Engineering-Techniken bekommst. Das Praktikum bietet Mentoring, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Studierende der Informatik oder verwandter Studiengänge.
• Praktische Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
• Idealerweise erste Erfahrungen mit KI-Methoden.

Aufgaben

• Integration textueller, visueller und technischer Daten in einheitliche Datenstrukturen.
• Aufbau eines multimodalen Datensatzes für KI-Modelle.
• Prototypisches Testen automatisierter Datenabgleich-Methoden.

Kenntnisse

Python

Künstliche Intelligenz

maschinelles Lernen

CAD-Daten

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium der Informatik, Artificial Intelligence oder Data Engineering

Jobbeschreibung

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Praktikant KI-gestütztes Data Engineering (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich KI-unterstütztes Data Engineering und technische Dokumentation. In unserem Team unterstützt du uns bei der Entwicklung innovativer Methoden zur intelligenten Verknüpfung technischer Datenquellen im Aftersales-Umfeld. Dabei erhältst du umfassende Einblicke in die Kombination von textuellen, visuellen und strukturierten Daten und arbeitest an der Erstellung eines multimodalen Datensatzes für KI-gestützte Anwendungen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Integration textueller, visueller und technischer Daten in einheitliche Datenstrukturen.
• Außerdem hilfst du bei der strukturierten Erfassung und Verknüpfung von CAD-Daten mit Reparaturanleitungen.
• Du wirkst mit beim Aufbau eines multimodalen Datensatzes als Grundlage für KI-Modelle.
• Darüber hinaus erprobst du prototypisch automatisierte Datenabgleich-Methoden mit Vision-Language-Modellen wie CLIP oder alternativen generativen KI-Technologien.
• Studium der Informatik, Artificial Intelligence, Data Engineering, Maschinenwesen, Mechatronik, Elektrotechnik und Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Stark ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
• Gutes Verständnis von Konzepten der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs).
• Idealerweise erste Erfahrung mit Vision-Language-Models oder multimodalen Ansätzen.
• Kenntnisse im Umgang mit CAD-Daten und/oder Erfahrung mit Knowledge Graphs sind von Vorteil.
• Strukturierte Arbeitsweise, Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau).

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.07.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit:Vollzeit

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Bei der BMW Group ist uns Chancengleichheit ein besonderes Anliegen. Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.