Praktikant - Kanaleigenschaften von Mesh Netzwerken mit Ray Tracing (w/m/d)

SEW-EURODRIVE; Bruchsal; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Maschinenbauindustrie sucht einen Praktikanten im Bereich der Kanaleigenschaften von Mesh Netzwerken. In dieser 6-monatigen Position arbeiten Sie an spannenden Projekten, einschließlich der Nutzung von TensorFlow und Ray-Tracing zur Simulation von Netzwerkverhalten. Neben einer modernen Arbeitsumgebung profitieren Sie von flexiblen Einsatzzeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten.

Leistungen

Kompetente Betreuung in den Fachbereichen

Teilnahme an Seminaren in der hauseigenen DriveAcademy

Flexible Einsatzzeiträume

Gesundheitsmanagement und Ergonomie

Studienbegleitendes Programm bei hervorragenden Leistungen

Qualifikationen

• Studium im relevanten Feld erforderlich.
• Programmierkenntnisse in Python notwendig.
• Kenntnisse in 3D-Modellierung von Vorteil.

Aufgaben

• Einführung in Sionna, eine TensorFlow-basierte Open-Source-Bibliothek.
• Simulationen einer 3D-Produktionshalle mittels Ray-Tracing.
• Entwurf eines mesh-basierten Netzmodells der Halle.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Kenntnisse in der mobilen Kommunikation

Kenntnisse in Mesh Netzwerken

Kenntnisse in 3D-Modellierung/-Rendering

Ausbildung

Studium Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Praktikant - Kanaleigenschaften von Mesh Netzwerken mit Ray Tracing (w/m/d), Bruchsal

Bruchsal, Germany

Hochmoderne Maschinen und IT-Systeme, Elektronik auf Weltniveau, Vernetzung mit vielen Branchen – macht Sie das neugierig? In unseremBereich Forschung Technik legen Sie den Grundstein für Ihre Zukunft und erleben Technik hautnah. Start: zum nächstmöglichen ZeitpunktDauer: 6 Monate

Ihre Aufgaben

• Einführung in Sionna, eine TensorFlow-basierte Open-Source-Bibliothek
• Simulationen einer 3D-Produktionshalle mittels Ray-Tracing zur Bestimmung der Kanaleigenschaften vermaschter Netzwerke
• Entwurf eines mesh-basierten Netzmodells der Halle
• Auswertung und Analyse der Ergebnisse
• Studium Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar
• Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse in der mobilen Kommunikation und Mesh Netzwerke sind von Vorteil
• Kenntnisse im Bereich 3D-Modellierung/-Rendering (Blender) sind von Vorteil

Unser Angebot

• Weiterentwicklung & Netzwerk: Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserer hauseigenen DriveAcademy, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende, wöchentlicher Studierendenstammtisch
• Technologie: Erstklassige Ausstattung und Arbeitsbedingungen, hochmoderne Produkte, Mitarbeit in innovativen Projekten im Forschungsumfeld
• Rahmenbedingungen & Work-Life-Balance: Flexible Einsatzzeiträume, Gesundheitsmanagement vital°, Ergonomie und Bewegung am Arbeitsplatz, Kooperation mit Fitnessstudios
• StudentsWorld: Studienbegleitendes Programm nach herausragenden Leistungen im Rahmen Ihrer Tätigkeit