Praktikant*in Risk & Controlling mit Schwerpunkt Modellvalidierung

Mercedes-Benz Bank AG; Stuttgart; Hybrid; EUR 17.000 - 23.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid-Arbeit möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiter Events

Flexible Arbeitszeit möglich

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Gute Anbindung

Parkplatz

Kantine, Café

Betriebsarzt

Barrierefreiheit

Zusammenfassung

Mercedes-Benz Bank AG in Stuttgart sucht Unterstützung im Bereich Risk & Controlling zur unabhängigen Validierung von Risikomodellen und zur Analyse von Modellannahmen, Datenqualität und Performance. Sie arbeiten mit Methoden wie Python, R und SQL und gewinnen Einblicke in MaRisk und Governance-Prozesse.

Sie bereiten Validierungsergebnisse auf, erstellen Berichte und wirken an Präsentationen für Fachbereiche, Management und Gremien mit.

Qualifikationen

• Studienabschluss oder laufendes Studium in Finanzmathematik, Mathematik, Statistik, Ökonometrie oder verwandtem Bereich.
• Interesse an Risikomodellen, Statistik, Datenanalyse und regulatorischen Fragestellungen im Bankenumfeld.
• Grundlagenkenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik oder Ökonometrie.
• Grundlagenkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse, z. B. Python, R, SAS, SQL.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint.

Aufgaben

• Unterstützung bei der unabhängigen Validierung von Risikomodellen in Kreditrisiko, Parametern, Rating- und Scoringverfahren.
• Analyse von Modellannahmen, Datenqualität, Modellperformance und Stabilität mit statistischen Verfahren.
• Einblicke in MaRisk, Modellgovernance und Validierungsprozesse erhalten und Berichte erstellen.
• Aufbereitung von Validierungsergebnissen und Unterstützung bei Präsentationen für Fachbereiche und Gremien.
• Datenaufbereitung, Plausibilisierung, Auswertung und Automatisierung mit gängigen Tools.
• Ideen zur Weiterentwicklung von Validierungsansätzen, Auswertungen, Visualisierungen oder Prozessen einbringen.

Kenntnisse

Quantitative Methoden

Datenanalyse

Modellvalidierung

Eigeninitiative

Projektmanagement

Analytische Arbeitsweise

Ausbildung

Finance/Mathematik/Statistik-Studium

Tools

Python

R

SAS

SQL

Databricks

Jobbeschreibung

Aufgaben

Die Abteilung Risk & Controlling im Vorstandsbereich Risk der Mercedes-Benz Bank ist das Center of Risk Competence. Mit innovativen Methoden, Modellen und Technologien steuern wir Risiken effizient, validieren Risikomodelle unabhängig und schaffen Transparenz für Management, Fachbereiche und Bankenaufsicht.

Deine Aufgaben im Einzelnen

• Du unterstützt bei der unabhängigen Validierung von Risikomodellen, insbesondere in den Bereichen Kreditrisiko, Risikoparameter, Rating- und Scoringverfahren sowie weiterer quantitativer Modelle im Bankenumfeld
• Du analysierst Modellannahmen, Datenqualität, Modellperformance und Stabilität. Dabei arbeitest Du mit statistischen Verfahren, Validierungstests und quantitativen Auswertungen
• Du erhältst Einblicke in aufsichtsrechtliche Anforderungen an Risikomodelle, Modellgovernance und Validierungsprozesse, beispielsweise im Kontext von MaRisk und internen Richtlinien
• Du bereitest Validierungsergebnisse strukturiert auf, unterstützt bei der Erstellung von Validierungsberichten und wirkst an Präsentationen sowie Entscheidungsunterlagen für Fachbereiche, Management und Gremien mit
• Du unterstützt bei der Datenaufbereitung, Plausibilisierung, Auswertung und Automatisierung unter Anwendung statistischer Analysetools wie Python, R, SAS, SQL oder Databricks
• Du kannst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Validierungsansätzen, Auswertungen, Visualisierungen oder Prozessverbesserungen einbringen. Wir freuen uns über analytische Neugier, Eigeninitiative und den Blick für robuste Lösungen

Bei uns bekommst Du die Chance, Deine Kenntnisse in quantitativer Risikoanalyse, Statistik und regulatorischer Modellgovernance direkt in der Praxis einzusetzen und weiterzuentwickeln. Du arbeitest mit echten Daten, lernst moderne Risikomodelle kennen und bekommst ein gutes Verständnis dafür, wie Risiken in einer Bank gemessen, bewertet und gesteuert werden.

Neben der Modellvalidierung erhältst Du Einblicke in weitere spannende Themen unseres Teams, zum Beispiel Asset Liability Management, Kreditrisiko, aufsichtliches Meldewesen und Stresstesting. Und natürlich kommt auch der Teamspirit nicht zu kurz: Gemeinsame Teamevents und ein offener Austausch gehören bei uns fest dazu.

Was wir Dir bieten

• Mitarbeit an echten Validierungs- und Analyseaufgaben
• Einblicke in Risikomodelle, Validierungsmethoden, Modellgovernance und regulatorische Anforderungen
• Anwendung statistischer Methoden und moderner Analysetools im Bankenumfeld
• Wir stimmen die Inhalte auf Deine Stärken und Interessen ab
• Möglichkeit einer anschließenden Werkstudententätigkeit
• Wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents
• Hybrides Arbeiten möglich

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
• Interesse an Risikomodellen, Statistik, Datenanalyse, Modellvalidierung und regulatorischen Fragestellungen im Bankenumfeld
• Grundlagenkenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik oder Ökonometrie
• Grundlagenkenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, beispielsweise mit Python, R, SAS, SQL oder vergleichbaren Werkzeugen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit Microsoft Office, insbesondere Excel und PowerPoint
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe sowie hohe Sorgfalt im Umgang mit Daten, Analysen und Ergebnissen
• Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und offene Kommunikation
• Interesse an komplexen unternehmensweiten Zusammenhängen, Transformationsprozessen, Projektmanagement und Themen des Bankenumfelds
• Neugier für quantitative Risikothemen

Zusätzliche Informationen

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

Benefits

• Hybrides Arbeiten möglich
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiter Events
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote
• Gute Anbindung
• Parkplatz
• Kantine, Café
• Betriebsarzt
• Barrierefreiheit

Kontakt Mercedes-Benz Bank AG

Siemensstraße 770469 Stuttgart

Details zum Standort

Andreas Siegel E-Mail: [e-mail]

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