Praktikant Frühe Phasen Architektur Elektronik (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft sucht einen Praktikanten (w/m/x) für die Frühen Phasen Architektur Elektronik. Das Praktikum bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung eines intelligenten Steuersystems zur Optimierung von Fahrbewegungen mitzuarbeiten und Einblicke in moderne Produktionstechniken zu gewinnen. Bewerber sollten ein Studium in Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaft oder Informatik absolvieren sowie über gute Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen. Flexible Arbeitszeiten und umfassendes Mentoring sind Teil des Angebots.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studierende der Ingenieurs-/Wirtschaftswissenschaft oder der Informatik.
• Sicherer Umgang mit MS Office.
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Aktive Mitgestaltung der Strategie im End-of-Line-Bereich.
• Unterstützung bei der Konzeption eines KI-basierten Produktionssteuerungssystems.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktionsbereichen und verschiedenen Schnittstellenpartnern.

Kenntnisse

Team- und Kommunikationsfähigkeit

Programmierkenntnisse

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Ingenieurs-/Wirtschaftswissenschaft oder Informatik

Tools

MS Office

Jobbeschreibung

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Praktikant Frühe Phasen Architektur Elektronik (w/m/x)

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung eines intelligenten Steuersystems für eine datenbasierte Optimierung sämtlicher Fahrbewegungen in der Produktion.

Was erwartet dich?

• Du wirkst aktiv bei der Gestaltung der zukünftigen Strategie des End-of-Line-Bereiches im Kontext Digitalisierung, Nachhaltigkeit und schlanker Prozesse mit.
• Du unterstützt bei der Konzeption eines KI-basierten Produktionssteuerungssystems für den End-of-Line-Bereich zur Befähigung automatisiert bewegter Fahrzeuge im Werksumfeld.
• Spannende Einblicke in die verschiedenen Produktionsstandorte der BMW Group sowie in die Bereiche Machine Learning, Data Analytics und Künstliche Intelligenz erwarten dich.
• Du arbeitest eng mit den Produktionsbereichen und verschiedenen Schnittstellenpartnern der Planung zusammen und erhältst somit einen Einblick in die Prozesse und Arbeitsweisen im Automobilbau.
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Teilprojekte zu begleiten, rundet dein abwechslungsreiches Aufgabengebiet ab.
• Studium der Ingenieurs-/Wirtschaftswissenschaft, der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint, Excel und Word.
• Programmierkenntnisse sind wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung.
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit.

Du möchtest deine Kenntnisse in der Fahrzeugsteuerung vertiefen und spannende Projekte begleiten? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.08.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .