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Praktikant Echtzeit C++ und Regelung in der Fahrsimulation (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München

Vor Ort

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Vor 13 Tagen

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Zusammenfassung

Die BMW Group bietet ein spannendes Praktikum im Bereich Echtzeit C++ und Regelung in der Fahrsimulation. Ziel ist es, Testfahrern ein sicheres Fahrerlebnis zu bieten, indem effiziente C++-Algorithmen für Simulatoren entwickelt werden. Bewerber sollten ein algebraisches Studium mitbringen und gute Kenntnisse in Regelungstechnik sowie C++ haben.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)

Qualifikationen

  • Gute Kenntnisse in der Regelungstechnik, idealerweise im Bereich der modellprädiktiven Regelung.
  • Erfahrung in der effizienten Lösung von Optimierungsproblemen in Echtzeit.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Aufgaben

  • Verbesserung der Performance vorhandener Regelungsalgorithmen durch Code-Parallelisierung.
  • Entwicklung modernster Steueralgorithmen und Tools für die Anwendung.
  • Testen und Verbessern der Algorithmen an den Simulatoren.

Kenntnisse

C++
Regelungstechnik
Python
MATLAB

Ausbildung

laufendes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbares

Jobbeschreibung

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Praktikant Echtzeit C++ und Regelung in der Fahrsimulation (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Echtzeit C++ und Regelung in der Fahrsimulation. Unser Ziel ist es, Testfahrer:innen ein sicheres und realistisches Fahrerlebnis zu bieten, ohne kostspielige reale Prototypen zu benötigen. Um dieses Ziel zu erreichen, erweitern wir die Regelung der Bewegungssysteme über den Stand der Technik hinaus. Dafür entwickeln wir effizienten C++ Code, der komplexe prädiktive Regelungsalgorithmen in Echtzeit ermöglicht.

Was erwartet dich?

  • Du verbesserst die Performance vorhandener Regelungsalgorithmen für unsere Fahrsimulatoren durch Code-Parallelisierung, Tool- und Solver-Weiterentwicklungen.
  • Zusammenarbeit mit führenden Expert:innen für Fahrsimulation gehört zu deinen Aufgaben.
  • Du entwickelst modernste Steueralgorithmen und Tools für deren Anwendung.
  • Effiziente Implementierung von Echtzeit-C++-Code auf wegweisender Simulator-Hardware.
  • Direktes Testen und Verbessern der Algorithmen an den Simulatoren.
  • Durchführung und Auswertung von Studien am Fahrsimulator runden dein Aufgabenfeld ab.
  • Laufendes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Gute Kenntnisse in der Regelungstechnik, idealerweise im Bereich der modellprädiktiven Regelung.
  • Gute C++-Programmierkenntnisse, Kenntnisse in Python und MATLAB sind von Vorteil.
  • Erfahrung in der effizienten Lösung von Optimierungsproblemen in Echtzeit.
  • Fähigkeit, selbstständig und in einem agilen Team zu arbeiten.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Du möchtest deine Kenntnisse in Echtzeit-C++ und Regelungstechnik vertiefen und spannende Projekte begleiten? Dann bewirb dich jetzt!


Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 07.07.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

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Bei der BMW Group ist uns Chancengleichheit ein besonderes Anliegen. Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Mehr Informationen hier .

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