Praktikant Digitalisierung und KI - Fahrerlebnis (w/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Praktikanten (m/w/d) im Bereich Fahrerlebnis. Du wirst umfassende Einblicke in die Unternehmensstrukturen erhalten und bei der Digitalisierung von Prozessen unterstützen. Das Praktikum fokussiert sich auf Data Science und die operativen Einführungen von KI-Lösungen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Mentoring und eine attraktive Vergütung.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Bachelorstudierende ab dem dritten Semester oder Masterstudierende.
• Praktische Kenntnisse in Data Science und Machine Learning.
• Programmierkenntnisse oder Erfahrung mit Low-Code/No-Code-Anwendungen.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Fachbereichs.
• Mitwirkung bei der Erstellung digitaler, webbasierter Anwendungen.
• Mitwirkung im Qualitäts- und Umweltmanagement.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Agile Methoden

MS Office

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Studium der Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Ingenieurwissenschaft oder vergleichbar

Tools

SharePoint

Confluence

Jobbeschreibung

EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

In unserem Team unterstützt du das Betriebssystem für den Entwicklungsbereich Fahrerlebnis und trägst dazu bei, die Freude am Fahren zu ermöglichen. Du wirkst mit bei der Orientierung der Mitarbeitenden in den vorhandenen Strukturen, Abläufen und Vorgaben.

Was erwartet dich?

• Du erhältst umfassende Einblicke in BMW Strukturen durch unsere Abteilung als Unternehmensleitung des Bereichs Fahrerlebnis.
• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung des Fachbereichs durch innovative Methoden und Digitalisierung von Prozessen.
• Du trägst zur Steigerung des KI-Know-How bei und unterstützt den Fachbereich bei der operativen Einführung von KI-Lösungen.
• Außerdem wirkst du bei der Erstellung von digitalen, webbasierten Anwendungen im Fachbereich auf Basis von Plattformen mit.
• Darüber hinaus hilfst du bei der Bereitstellung von Informationen über das Intranet, SharePoint und Confluence.
• Du trägst zum Methodenaufbau in der Terminplanung von komplexen Entwicklungsprojekten bei.
• Auch das Qualitäts- und Umweltmanagement sowie der Arbeitsschutz gehören zu deinen Aufgaben.

Was bringst du mit?

• Studium der Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Ingenieurwissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Bachelorstudierende ab dem dritten Semester oder Masterstudierende.
• Praktische Kenntnisse in Data Science und Machine Learning sowie Begeisterung für KI-Entwicklungen.
• Fundierte Kenntnisse in MS Office (Word, Excel, PowerPoint, SharePoint).
• Programmierkenntnisse oder Erfahrung mit Low-Code/No-Code-Anwendungen sind von Vorteil.
• Interesse an neuen Arbeitsweisen wie agile Methoden und Collaboration Tools.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du möchtest Neues lernen und unser Team tatkräftig unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .

Startdatum: ab 01.09.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .