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Praktikant Digitalisierung & Data Analytics (w/m/x)

TN Germany

Dingolfing

Vor Ort

EUR 30.000 - 50.000

Vollzeit

Vor 27 Tagen

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Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Praktikanten im Bereich Digitalisierung und Data Analytics. In dieser spannenden Rolle wirst du aktiv an der Entwicklung und Umsetzung von Projekten im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen beteiligt sein. Du erhältst die Möglichkeit, deine Kenntnisse in Datenanalyse und BI-Tools anzuwenden und zu vertiefen. Das Praktikum bietet dir umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten, während du wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Team sammelst. Wenn du bereit bist, deine Ideen einzubringen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Umfassendes Mentoring
Persönliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
Apartments für Studierende

Qualifikationen

  • Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichem.
  • Kenntnisse in Datenanalyse, KI und maschinellem Lernen erforderlich.

Aufgaben

  • Mitwirkung bei der Umsetzung von Pilotprojekten im Bereich KI.
  • Analyse und Optimierung von Qualitätsdaten sowie Erstellung von Berichten.

Kenntnisse

Datenanalyse
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Analytisches Denkvermögen
Team- und Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Informatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Wirtschaftsinformatik
Maschinenbau
Fahrzeugtechnik
Elektrotechnik

Tools

Power BI
Tableau
SQL
Microsoft Office

Jobbeschreibung

Praktikant Digitalisierung & Data Analytics (w/m/x), Dingolfing

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Qualität mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Data Analytics. Du wirst direkt in die Tätigkeiten unseres Teams eingebunden und unterstützt uns bei der Weiterentwicklung und Umsetzung innovativer Projekte.

Was erwartet dich?

  • Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung von Pilotprojekten im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
  • Mitarbeit bei der Einrichtung und Betreuung von Digitalisierungsprojekten zur Unterstützung von Qualitätsmanagementprozessen.
  • Weiterentwicklung und Pflege von Dashboards und Berichts-Tools für ein effektives Qualitätsmonitoring.
  • Analyse und Optimierung von Qualitätsdaten sowie Erstellung von Berichten und Präsentationen.
  • Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Fachvorträgen und Workshops zum Thema Digitalisierung und Qualität.
  • Unterstützung bei der Gremiensteuerung und -moderation, einschließlich der Vor- und Nachbereitung von Sitzungen mittels Agenda- und Protokollerstellung.
  • Mitarbeit bei der Einarbeitung neuer Teammitglieder und Unterstützung bei deren Integration in standortübergreifende Projekte.
  • Studium in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt IT.
  • Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
  • Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau) und Datenbankmanagement (z.B. SQL).
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office.
  • Starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu visualisieren.
  • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.