Praktikant Data Science (m/w/d)

Kaufland; Deutschland; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Handelsunternehmen sucht motivierte Werkstudenten oder Praktikanten, die ihre Kenntnisse in Statistik und Machine Learning einbringen möchten. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie ein dynamisches Team bei der Analyse von Unternehmensdaten und entwickeln Vorhersagemodelle. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, die sowohl Büro- als auch Remote-Arbeit ermöglichen, und erhalten Einblicke in die Welt eines international agierenden Unternehmens. Wenn Sie bereit sind, Ihre Fähigkeiten in einem agilen Umfeld weiterzuentwickeln und wertvolle Erfahrungen zu sammeln, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Urlaubsanspruch

Flexible Arbeitsbedingungen

Rabatte in Fitness- und Freizeiteinrichtungen

Qualifikationen

• Studium in relevanten Bereichen wie Statistik oder Informatik erforderlich.
• Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sind wichtig.

Aufgaben

• Unterstützung des Teams bei Analytics Use Cases entlang der Wertschöpfungskette.
• Entwicklung von Vorhersagemodellen und Anwendung von generativen KI-Modellen.

Kenntnisse

Statistik

Machine Learning

Python

R

SQL

Datenanalyse

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium im Bereich Statistik

(Wirtschafts-)Mathematik

Informatik

Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften

Physik

Psychologie

Tools

Datenbanken

Jobbeschreibung

Externe Stellenbeschreibung

Du willst mehr als Uni und möchtest erste Berufseinblicke und Kontakte knüpfen? Dann bist du hier richtig! Als Werkstudent oder Praktikant bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du Teil von #teamkaufland!

Deine Aufgaben

1. Wir zählen auf dich: Du unterstützt unser Team bei der Bearbeitung unserer Analytics Use Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette bei Kaufland.
2. Vielfältige Aufgaben? Na klar: Lerne unsere Projekte und Arbeitsweisen während deiner Einarbeitung kennen und übernimm anschließend abwechslungsreiche Themen im agilen Arbeitsumfeld.
3. Dein Fachwissen ist gefragt: Du bringst deine Kenntnisse bei der Auswertung verschiedener Unternehmensdaten (wie z. B. Bondaten) ein und entwickelst gemeinsam mit deinen Kollegen Vorhersagemodelle, wendest generative KI-Modelle an und visualisierst die Ergebnisse.
4. Zukunft gestalten: Du sammelst erste Erfahrungen im Umgang mit den relevanten Technologien und fortgeschrittenen Machine-Learning-Methoden.
5. Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Tausche dich mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen und Kaufland-Ländern aus und profitiere von einem großen Netzwerk.

Deine Vorteile

1. Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und Urlaub, um Energie zu tanken.
2. Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
3. Blick hinter die Kulissen: Gewinne interessante Eindrücke aus der Welt eines international agierenden Handelsunternehmens.
4. Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte und profitiere z. B. von vergünstigten Angeboten in Fitness- und Freizeiteinrichtungen.

Dein Profil

1. Du absolvierst gerade ein Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Informatik, Psychologie oder hast einen vergleichbaren Schwerpunkt? Perfekt - wir freuen uns auf deine Bewerbung.
2. Grundlagenkenntnissen in Statistik und Machine Learning bringst du mit. Auch mit Python oder R hast du bereits herumgetüftelt.
3. Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL hast du ebenfalls? Damit kannst du bei uns punkten.
4. Und wie sieht's mit deinen Englisch- und Deutschkenntnissen aus? Fließende Kommunikation in Wort und Schrift zeichnen dich aus.

Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button "Jetzt bewerben", dann geht's los.

Deine Ansprechpartnerin im Recruiting

Rebecca Turban

kaufland.de/karriere

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.