Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)

MTU Aero Engines AG; München; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Firma sucht einen Praktikanten im Bereich Data Science für Engine Health Monitoring. In dieser spannenden Rolle wirst du bestehende Machine-Learning-Modelle weiterentwickeln und die Qualität der Algorithmen sichern. Du erhältst Einblicke in die Luftfahrtbranche und arbeitest in einem unterstützenden Team, das Wert auf Mentoring und individuelle Betreuung legt. Flexible Arbeitszeitmodelle und ein modernes Arbeitsumfeld bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Wenn du bereit bist, deine Karriere in der Luftfahrt voranzutreiben, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Leistungen

Mentoring und individuelle Betreuung

Flexible Arbeitszeitmodelle

Kantine

Sportkooperation mit EGYM Wellpass

Teamspirit durch Events

Top-Anbindung durch Pendlerbus

Parkhaus und E-Ladestation

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
• Erfahrung in Python und Machine Learning ist notwendig.

Aufgaben

• Einarbeitung in Engine Trend Monitoring und Machine Learning Modelle.
• Selbständige Bewertung und Dokumentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Python Programmierung

Machine Learning

Analytisches Denken

Eigeninitiative

Ausbildung

Studium in Informatik

Studium in Data Science

Studium in Ingenieurwesen

Studium in Mathematik

Studium in Physik

Jobbeschreibung

#UPLIFTYOURFUTURE

Wir sind über 12.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

Unser Team in München sucht Dich:

Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)

Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (Engine Health Monitoring) entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende "Engine Trend Monitoring-System" (ETM). Triebwerksschäden sowie die Alterung der Triebwerke können anhand von Veränderungen definierter Trendgrößen über der Zeit detektiert werden und ermöglichen so eine Überwachung von Triebwerksflotten. Basierend auf diesen Analysen werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen sowie Wartungsmaßnahmen unterstützt.
Die zunehmende Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (sog. Full Flight Data) stellt die Grundlage für die nächste Weiterentwicklungsstufe im Bereich Engine Health Monitoring dar. Die Nutzbarmachung dieser Datenquellen verbunden mit der Implementierung neuer Methoden aus den Bereichen Data Science und Machine-Learning liefern vielversprechende Ansätze, um die bestehenden Algorithmen zu ergänzen und den MTU ETM Service kontinuierlich zu verbessern.

STARKE AUFGABEN

• Einarbeitung in das bei der MTU verwendete Vorgehen für Engine Trend Monitoring (ETM)
• Im Rahmen des Praktikums beschäftigen Sie sich mit Themen aus den fol-genden Bereichen:
  • Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning Modelle und Ver-fahren in Python
  • Visualisierung von FFD und Ergebnisse aus Machine-Learning Verfahren
  • Performanzsteigerung und Optimierung bestehender Algorithmen
  • Qualitätssicherung der Machine-Learning Modelle und Verfahren
• Selbständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse

BESTE VORAUSSETZUNGEN

• Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Programmiererfahrung mit Python und Kenntnisse in Machine-Learning
• Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik, insbesondere von Flugtrieb-werken von Vorteil
• Strukturiertes,analytisches Denkvermögen,Eigeninitiative und eine eigenständigeund lösungsorientierte Arbeitsweise

Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung.

AUSGEZEICHNETES UMFELD

• Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
• Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
• Mentoring und individuelle Betreuung
• Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
• Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
• Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
• Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation

STARTKLAR?

Dann gib deiner Bewerbung Schub und schick uns deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.

Wir freuen uns auf Dich!

Kontakt

Recruitingteam