Praktikant Computer Vision und SLAM (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die BMW Group bietet ein spannendes Praktikum im Bereich Computer Vision und SLAM, wo Sie an der Entwicklung von Augmented Reality Glasses mitwirken. Sie werden in einem innovativen Team arbeiten und die Möglichkeit haben, nach dem Praktikum eine Werkstudentenstelle oder Abschlussarbeit zu übernehmen. Das Praktikum bietet umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und eine faire Vergütung.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studium in Informatik oder verwandtem Bereich.
• Sehr gute Programmiererfahrung in C++ und fundierte Erfahrung in Python.
• Praktische Erfahrungen im Bereich Computer Vision und SLAM.

Aufgaben

• Unterstützung im Projekt Augmented Reality Glasses.
• Integration von SLAM und VIO Algorithmen für Inside-Out Tracking.
• Optimierung von bestehenden Computer Vision Algorithmen.

Kenntnisse

Programmierung in C++

Programmierung in Python

Computer Vision

SLAM

Bildverarbeitung

Künstliche Intelligenz

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium der Informatik, Informationswissenschaften, Elektrotechnik, Robotik oder vergleichbar

Tools

OpenCV

Jobbeschreibung

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Praktikant Computer Vision und SLAM (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Computer Vision und SLAM. Du wirst im Projekt Augmented Reality Glasses unterstützen, welches auf der CES 2024 vorgestellt wurde.

Die Stelle ist flexibel zu besetzen. Im Anschluss an das Praktikum besteht die Möglichkeit einer Werkstudentenstelle oder Abschlussarbeit.

Was erwartet dich?

• Im Rahmen des Praktikums wirkst du in unserem Team in den Bereichen Computer Vision und SLAM mit.
• In deinem Praktikum unterstützt du uns in unterschiedlichen Bereichen im Kontext von Augmented Reality Brillen, dazu zählen Aufgaben aus den Themen Computer Vision, Sensor Fusion und SLAM.
• Die Integration von SLAM und VIO Algorithmen für Inside-Out Trackingalgorithmen ist ebenfalls Teil deines Aufgabenfeldes.
• Zu deinem Tätigkeitsbereich gehört dasImplementieren von cutting-edge 6-DoF Object Pose Estimation Algorithmen.
• Du hilfst mit bei der Optimierung von bestehenden Computer Vision Algorithmen hinsichtlich Laufzeit und Ressourcenbedarf.
• Ferner begleitest du uns bei der Identifikation von Use-Cases im Augmented Reality Bereich.
• Studium der Informatik, Informationswissenschaften, Elektrotechnik, Robotik oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Sehr gute Programmiererfahrung in C++.
• Fundierte Programmiererfahrung in Python.
• Praktische Erfahrungen im Bereich Computer Vision und SLAM (z.B. OpenCV).
• Affinität für Bildverarbeitung, Künstliche Intelligenz und der Entwicklung von Algorithmen.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.07.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Bei der BMW Group ist uns Chancengleichheit ein besonderes Anliegen. Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.