Praktikant Computer Vision Produktionsplanung (w/m/x)

WEC; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie sucht einen Praktikanten im Bereich KI und Computer Vision in München. Während des 6-monatigen Vollzeitpraktikums wirst du bei der Entwicklung von Algorithmen zur Produktionsfehlererkennung mitwirken und umfangreiche Datensätze für KI-Modelle aufbauen. Wir bieten umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Erfahrung oder Interesse an KI und Computer Vision.
• Motivation und Eigeninitiative, Freude daran Neues zu lernen.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Analyse von Produktionsfehlern und Entwicklung von Erkennungsstrategien.
• Aufbau und Pflege umfangreicher Datensätze für KI-Modelle.
• Training und Validierung der KI-Modelle optimieren.

Kenntnisse

Python

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

Scikit-learn

Albumentations

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium der Informatik, Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen

Jobbeschreibung

Überblick

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich KI und Computer Vision in der Produktion. Unser Team am Standort München entwickelt und implementiert modernste Algorithmen zur Lösung industrieller Herausforderungen. Während deines Praktikums unterstützt du die Weiterentwicklung KI-basierter Computer Vision Modelle und trägst dazu bei, Produktionsdefekte effizient zu erkennen und zu analysieren.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der detaillierten Analyse von Produktionsfehlern und wirkst mit bei der Entwicklung von Strategien zur präzisen Erkennung und Klassifizierung mittels KI-Technologien.
• Außerdem unterstützt du beim Aufbau und der Pflege umfangreicher Datensätze für das Training und die Validierung der Modelle und sorgst gemeinsam mit verschiedenen Teams für höchste Datenqualität.
• Darüber hinaus wirkst du mit beim Training und der Validierung der KI-Modelle, optimierst diese durch gezielte Hyperparameter-Anpassungen und stellst deren Robustheit sicher.
• Zudem trägst du dazu bei, die Anwendbarkeit der Modelle auf verschiedene Produktfehler und neue Produktvarianten zu erweitern und berücksichtigst dabei mögliche Herausforderungen.
• Du unterstützt die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Produktion, Qualitätssicherung und IT, um das Fehlererkennungssystem zu integrieren und Innovationen im Serienbetrieb voranzutreiben.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung oder Interesse an KI und Computer Vision.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und Paketen wie TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn, Albumentations etc.
• Motivation, Eigeninitiative und Freude daran, Neues zu lernen.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.

Möchtest du uns dabei unterstützen, KI auf reale Produktionsherausforderungen anzuwenden und deinen Horizont zu erweitern? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit und nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 01.11.2025

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.