Praktikant Business IT mit Schwerpunkt GenAI (w/m/x)

WEC; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die BMW Group sucht engagierte Praktikanten im Bereich Business IT, um innovative Projekte zur Implementierung von Künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Als Teil eines dynamischen Teams werden Sie neue Ideen einbringen und helfen, den technischen Support zu revolutionieren. Dieses Praktikum bietet umfangreiche Mentorship, persönliche Entwicklungen und flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studierende aus Informatik oder verwandten Bereichen.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
• Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Gestaltung innovativer Projekte im Bereich TSARA.
• Implementierung von KI-Technologien zur Effizienzsteigerung.
• Definition und Übersetzung von Anforderungen in das Produkt Backlog.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Grundlagenwissen Künstliche Intelligenz

Agiles Arbeiten

Ausbildung

Studium Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften

Tools

JIRA

Confluence

Jobbeschreibung

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Business IT Generative Artificial Intelligence. In unserem dynamischen Team im Bereich Technischer Support Gesamtfahrzeug unterstützt du uns bei der Weiterentwicklung des Systems TSARA (Technical Support And Research Assistant), das die Basis für den weltweiten Technischen Support darstellt. Dabei arbeitest du an innovativen Projekten mit und bringst deine Ideen ein.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Gestaltung innovativer Projekte und bringst deine Ideen in das System TSARA@GenAI ein.
• Außerdem hilfst du uns, KI-Technologien tiefer zu implementieren, um den Technischen Support zu revolutionieren und die Prozesseffizienz zu steigern.
• Deine Ergebnisse präsentierst du nicht nur deinem Team, sondern auch wichtigen Entscheidungsträgern im Unternehmen.
• Darüber hinaus organisierst du den inhaltlichen Austausch mit relevanten Märkten, Fachstellen und Stakeholdern.
• Du unterstützt bei der Definition von Anforderungen und übersetzt diese in das TSARA Produkt Backlog.
• Zusätzlich wirkst du bei der funktionalen Abnahme und dem Test neuer Funktionen und Features mit.
• Du unterstützt bei Regelterminen zum Austausch mit den Märkten zu Aftersales-Themen über die BMW Aftersales Market Community.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachbereichs mit deutlichem Bezug zu IT.
• Interesse und Grundlagenwissen im Bereich Künstlicher Intelligenz.
• Grundkenntnisse im Agil Working Model (AWM).
• Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning sowie mit Tools wie JIRA und Confluence sind wünschenswert.
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten.

Startdatum: ab 30.06.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit:Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformularein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Bei der BMW Group ist uns Chancengleichheit ein besonderes Anliegen. Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr Informationenhier.