Postdoktorandin/Postdoktorand (m/w/d)

Universitätsklinikum C.G.Carus an der TU Dresden; Dresden; On-site; EUR 52,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Erholungsurlaub

Fort- und Weiterbildung

Zuschuss zum Jobticket

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Klinik-Apothekenrabatte

Corporate Benefits

Familienbüro-Unterstützung

Job summary

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden sucht eine Postdoktorandin bzw. einen Postdoktoranden (m/w/d) im Bereich Metabolisch-Vaskuläre Medizin. Die Position ist befristet auf 24 Monate in Voll- oder Teilzeit mit TV-L Entgeltgruppe E13.

Die Forschung fokussiert sich auf die Integration von Multi-Omics-Daten zur besseren Verständnis, Diagnose und Behandlung von Stoffwechselerkrankungen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team der TU Dresden, kooperieren national sowie international

Qualifications

• Nachweisliche Erfahrung in Multi-Omics-Datenanalyse (Proteomik, Metabolomik, Genomik/Transkriptomik).
• Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und statistischer Modellierung.
• Programmierkenntnisse in Python und/oder R, inkl. ML-Bibliotheken.
• Erfahrung im Umgang mit klinischen/biomedizinischen Daten und Publikationserfahrung.

Responsibilities

• Durchführung der Integration von Multi-Omics-Daten und fortgeschrittenen Analysen.
• Entwicklung von ML-Modellen zur Biomarker-Identifikation und Patientenstratifizierung.
• Zusammenarbeit mit Kliniken, Bioinformatik, Systembiologie und Experimentatoren.
• Publikation von Arbeiten und Präsentation auf Konferenzen.
• Mitwirkung an der Betreuung von Doktorandinnen und Nachwuchswissenschaftlerinnen.

Skills

Multi-Omics Analyse

Maschinelles Lernen

Python-Programmierung

R-Programmierung

Statistische Modellierung

Englische Kommunikation

Education

PhD in Bioinformatik / Computational Biology / Systembiologie

Tools

Python

R

FACS-Analyse

Job description

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden

Postdoktorandin/Postdoktorand (m/w/d) im Bereich Metabolisch-Vaskuläre Medizin

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung für 24 Monate befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Nikolaos Perakakis sucht einen hochmotivierten und talentierten Postdoktorandin (maximal 6 Jahre nach der Promotion) zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams an der Technischen Universität Dresden. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Integration von Multi-Omics-Daten, um Stoffwechselerkrankungen (z. B. Adipositas, Diabetes, metabolisch bedingte steatotische Lebererkrankungen) besser zu verstehen, zu diagnostizieren und zu behandeln.

Unsere Gruppe ist Teil eines dynamischen wissenschaftlichen Umfelds an der TU Dresden und arbeitet eng mit nationalen und internationalen Partnern zusammen - etwa im Rahmen des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) und der TransCampus-Kooperation mit dem King's College London. Wir analysieren große klinische Kohorten sowie experimentelle Modelle, um Krankheitsmechanismen aufzuklären und neue Biomarker zu identifizieren; dabei kombinieren wir Daten aus Proteomik, Metabolomik und Genomik/Transkriptomik mit Methoden des maschinellen Lernens.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung der Integration von Multi-Omics-Daten sowie fortgeschrittener statistischer Analysen im Rahmen laufender und neu initiierter Projekte zu Stoffwechselerkrankungen
• Entwicklung und Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur Identifizierung von Biomarkern, zur Patientenstratifizierung sowie zur Vorhersage von Krankheitsverläufen
• Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus Fachgebieten der Kliniken, Bioinformatik, Systembiologie sowie experimentell arbeitenden Forschenden in einem hochgradig interdisziplinären Umfeld
• Publikation wissenschaftlicher Arbeiten mit hoher Sichtbarkeit sowie Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Mitwirkung an der Betreuung von Doktorandinnen und Nachwuchswissenschaftlerinnen

Ihr Profil:

• Promotion/PhD in Bioinformatik, Computational Biology, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet - (der Titel sollte nicht vor 2021 erworben worden sein)
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik)
• Fundierte Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und fortgeschrittene statistische Modellierung
• Sichere Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Omics-Analysen
• Erfahrung im Umgang mit klinischen und/oder biomedizinischen Daten und/oder bei epidemiologischen Studien ist sehr erwünscht
• Nachweisbare Publikationserfahrung in relevanten Fachgebieten
• Erfahrung im Bereich Immunologie und FACS-Analyse ist von Vorteil
• Fähigkeit zu eigenständigem Arbeiten sowie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (in Wort und Schrift)

Unser Angebot:

• Vergütung: nach TV-L in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinik-Apotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle