Postdoctoral Researcher (m/w/div) – Data Science / Deep Learning

Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie - Hans-Knöll-Institut; Jena; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Institut sucht einen Postdoctoral Researcher im Bereich Data Science und Deep Learning. In dieser spannenden Position arbeiten Sie an der Analyse komplexer Daten aus Bioprozessen und entwickeln neue Algorithmen zur tiefen Analyse. Sie werden Teil eines dynamischen, interdisziplinären Teams und profitieren von einem herausragenden wissenschaftlichen Umfeld am Beutenberg Campus in Jena. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Forschungsteam zu entfalten und an bedeutenden Projekten mitzuwirken, die neue Einblicke in die Biotechnologie ermöglichen.

Leistungen

Dynamische und innovative Arbeitsgruppe

Hochmoderne Forschungseinrichtungen

Integration in das Postdoctoral-Support-System

Fachlicher Austausch mit Applied Systems Biology

Qualifikationen

• Abschluss in Bioinformatik, Chemoinformatik oder Biophysik erforderlich.
• Erfahrung in der Datenanalyse und Deep-Learning-Strategien.

Aufgaben

• Entwicklung von Konzepten zur Datenintegration und -auswertung.
• Durchführung von tiefen Datenanalysen zur Verbesserung von Bioprozessen.

Kenntnisse

Datenanalytik

Deep Learning

Bioinformatik

Chemoinformatik

Biophysik

Kommunikationsfähigkeit in Englisch

Ausbildung

Abschluss in Bioinformatik oder verwandten Disziplinen

Jobbeschreibung

STELLENAUSSCHREIBUNG Leibniz-HKI-25/2025

Am Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie (Leibniz-HKI) erforschen wir die Pathobiologie von Mikroorganismen und entwickeln neue Naturstoff-basierte Wirkstoffe für die Behandlung von Infektionskrankheiten. Wir suchen zur Verstärkung für unser Biotechnikum einen begeisterungsfähigen

Postdoctoral Researcher (m/w/div)– DataScience/ DeepLearning

Die Position ist auf zwei Jahre befristet.

Das Biotechnikum untersucht, entwickelt und unterstützt die Bildung neuer Wirkstoffe und mikrobiologischer Produkte für vielfältige Anwendungen. Das Leibniz-HKI ist in der „Wissenschaftsstadt“ Jena am Beutenberg Campus beheimatet.

Das Biotechnikum erforscht und entwickelt innovative Bioprozesse und vollständige Bioprozessketten. Dafür werden alle biologischen und verfahrenstechnischen Möglichkeiten angewendet, die uns die Natur und die herausragende Infrastruktur des Technikums bieten. Um unbekannte Organismen und deren metabolische Reaktionen zu verstehen und in einen Bioprozess zu überführen, verfügen wir über ein großes Spektrum an Online-Messtechniken, die dem höchsten technischen Standard entsprechen.

Wir suchen eine*n neue*n Mitarbeiter*in (m/w/div), der*die die multiplen, teilweise komplexen anfallenden Datenmengen aus diesen Bioprozessen bewertet und Strategien für eine Deep-Learning-Analyse dieser Daten zunächst erarbeitet und dann durchführt. Diese Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit der bioinformatischen Arbeitsgruppe Applied Systems Biology und unseren Projekten im Exzellenzcluster „Balance of the Microverse“ sowie mehreren EU-Projekten.

Was Sie erwartet:

• Sie entwickeln Konzepte für die Integration, Aufbereitung und Auswertung multipler, diverser und komplexer Daten aus Bioprozessen.
• Sie bekommen Einblicke in die technische Kultivierung von Mikroorganismen und die Online-Analytik ihrer Leistung.
• Sie entwickeln Algorithmen zur tiefen Analyse der Daten mit dem Ziel, neue Einblicke in die Leistung von Bioprozessen zu erhalten.
• Sie verarbeiten, analysieren und interpretieren die Ergebnisse Ihrer Daten-Experimente, erstellen Berichte und wissenschaftliche Publikationen.
• Sie nehmen an wissenschaftlichen Diskussionen sowie an Tagungen teil und präsentieren Ihre Arbeit.

Ihr Profil:

• Sie haben einen Abschluss/ Erfahrung in Bioinformatik, Chemoinformatik, Biophysik oder einer verwandten Disziplin.
• Sie haben grundlegendes Wissen in Biologie, Chemie oder zu technischen Prozessen.
• Sie haben ein starkes Interesse an komplexer Datenanalytik in einem interdisziplinären Umfeld.
• Sie verfügen über Kenntnisse in der Integration, Analyse und Modellierung von komplexen Daten, auch mittels Deep-Learning-Strategien.
• Freude an der Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Forschungsteam und teamorientiertes sowie kreatives und selbstständiges Arbeiten zeichnen Ihr Profil aus.
• Sie verfügen über eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch.

Was wir anbieten:

• Eine dynamische, innovative, interdisziplinäre, vielfältige und hoch motivierte Arbeitsgruppe.
• Ein herausragendes wissenschaftliches Umfeld des Beutenberg Campus mit hochmodernen Forschungseinrichtungen und einem integrativen Netzwerk lebenswissenschaftlicher und technischer Wissenschaftsinstitute.
• Eine hervorragende technische Ausstattung.
• Anbindung an die Forschungsgruppe Applied Systems Biology für fachlichen Austausch.
• Volle Integration in das Postdoctoral-Support-System der Jena School of Microbial Communication.
• Ein Gehalt nach TV-L.

Das HKI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.

Bewerbung:

Das Leibniz-HKI ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und Vielfalt und fördert die Inklusion am Arbeitsplatz. Es strebt an, den Anteil unterrepräsentierter Gruppen bei gleicher Eignung zu erhöhen. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen– unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, bisherige Arbeiten, Empfehlungsschreiben, Arbeitszeugnisse) über das Bewerbungsportal des Leibniz-HKI ein. Die Ausschreibung endet am 15.05.2025, aber die Sichtung der Bewerbungen wird fortlaufend durchgeführt.

Weitere Informationen:

Prof. Miriam Agler-Rosenbaum | [phone]| [e-mail]

Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie Adolf-Reichwein-Straße 23 | 07745 Jena