Postdoctoral Researcher (gn*) Bioinformatics and Reproductive Genetics

Universit; Münster; On-site; EUR 52,000 - 76,000; Full time

Job summary

Universitätsklinikum Münster sucht eine/n Postdoktorand/in im Bereich Bioinformatik und Reproduktionsgenetik. Sie arbeiten an der Identifikation genetischer Varianten bei Unfruchtbarkeit, entwickeln Analysen weiter und interpretieren große NGS-Datensätze.

Sie arbeiten eigenständig, kooperativ und berichten in Meetings. Die Stelle ist befristet auf zwei Jahre mit vergüteten TV-L-E13-Bezügen und unterstützt durch ein interdisziplinäres Team.

Qualifications

• Abschluss eines PhD in Computational Biology, Bioinformatik, Biomedizin, Humangenetik oder Life Sciences.
• Umfangreiche praktische Erfahrung in NGS-Datenanalyse (Align, Variant Calling, Annotation, Filtering).
• Kenntnisse gängiger NGS-Formate und Genom-Analyse-Workflows.
• Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen; Linux-Kommandozeile.
• Selbstständige Forschungstätigkeit mit strukturierter, kooperativer Arbeitsweise.
• Motivation & Interesse an reproduktiver/medizinischer Genetik.
• Englische Sprachkenntnisse; gute Deutschkenntnisse von Vorteil.

Responsibilities

• Anwendung neuartiger rechnerischer/statistischer Ansätze zur Identifizierung genetischer Varianten bei männlicher Unfruchtbarkeit.
• Eigenständige Entwicklung und Untersuchung von Forschungsfragen im Projekt.
• Analyse und Interpretation großer NGS-Datensätze inkl. Lang-Lesedaten.
• Koordination, Dokumentation und Verwaltung umfangreicher Genomdatensätze im Team.
• Präsentation von Forschungsergebnissen in Meetings & Vorträgen.
• Beitrag zu wissenschaftlichen Manuskripten oder Leitung bei deren Erstellung.

Skills

NGS-Datenanalyse

Python

R

Linux-CLI

Independent Research

Englische Sprachkenntnisse

Deutschkenntnisse vorteilhaft

Teamarbeit

Education

PhD in Computational Biology oder verwandte Disziplin

Job description

Postdoctoral Researcher (gn*) Bioinformatics and Reproductive Genetics Job Description

Postdoctoral Researcher (gn*) Bioinformatics and Reproductive Genetics 12758 Posting Start Date: 10/14/26

Fixed-term for 2 years | Full-time with 38.5 hours | Salary according to TV-L E13 | Institute of Reproductive Genetics

We are UKM. We have a clear social mission and, with our focus on healthcare, research, and teaching, we bear a unique responsibility.

To meet our high standards every day, we are looking forward to your scientific expertise in the Institute of Reproductive Genetics. Here, we investigate the genetic basis of reproductive disorders using advanced genomic technologies and bioinformatics approaches. As part of the Centre for Medical Genetics, we combine research in reproductive genetics with expertise in human genetics and genomic analysis – ideally with you on board!

RESPONSIBILITIES:

• Application of novel computational and statistical approaches to identify genetic variants associated with male infertility, including variants in known and potential novel targets for non-hormonal contraception
• Independent development and investigation of research questions within the project, from genomic data analysis to biological interpretation
• Analysis and interpretation of large-scale next-generation and long-read sequencing datasets
• Coordination, documentation and management of extensive genomic datasets in collaboration with the project team
• Presentation and discussion of research findings in project meetings and scientific presentations
• Contribution to or leadership in the preparation of scientific manuscripts for publication

REQUIREMENTS:

• Completed doctorate in computational biology, bioinformatics, biomedicine, human genetics, life sciences or a related discipline
• Substantial practical experience in next-generation sequencing (NGS) data analysis, including alignment, variant calling, annotation and filtering
• In-depth knowledge of common NGS data formats and genomic analysis workflows
• Good programming skills in Python, R and/or other relevant languages for data analysis, as well as experience working with the Linux command line
• Ability to conduct independent scientific research, combined with a structured, responsible and collaborative approach to work
• Strong motivation and interest in scientific questions related to reproductive and medical genetics
• Professional proficiency in English; good German communication skills are an advantage

WE OFFER:

• Salary according to TV-L E13, extra annual payment, and company pension plan (VBL)
• 30 days of vacation per year, plus two additional days off on Christmas Eve and New Year's Eve
• A wide range of training and professional development opportunities
• A respectful and appreciative work environment within a diverse team
• Support and advisory services for health and work-life balance
• Additional benefits such as sports programs, job ticket, jobrad, company events, cafeteria, and emergency childcare

For inquiries, please contact: Dr. Melanie Lindner, T [phone]

BESTE BEDINGUNGEN: Spannende Projekte Fort- und Weiterbildung Interdisziplinäre Zusammenarbeit Teil der Forschungsinnovation Weitere Vorteile

(*gn=geschlechtsneutral)

Chancengleichheit:

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften ebenfalls bevorzugt.

Weitere Hinweise:

• Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben des Masernschutzgesetzes ist eine Tätigkeit bei uns nur mit vollständigem Impfschutz gegen Masern möglich.
• Wir behalten uns vor, das Auswahlverfahren zu beenden, sobald eine geeignete Person gefunden wurde.
• Bewerbungen per E-Mail oder Post können nicht berücksichtigt werden.
• Vergütung nach TV-Ärzte. Die Zuordnung zu den Stufen der Entgelttabelle erfolgt unter Berücksichtigung der einschlägigen Berufserfahrung.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz:

Die Qualitätssicherung dieser Stellenausschreibung wurde durch KI unterstützt. Erstellung, Prüfung und Freigabe erfolgten durch Mitarbeitende des UKM.

Universitätsklinikum Münster
Albert-Schweitzer-Campus 1 | 48149 Münster | www.ukm.de