Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Data Scientist (gn*) nuklearmedizinische Bild- und Therapiedaten

UKM; Münster; Híbrido; EUR 50.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

30 Tage Urlaub

TV-L E13 inkl. Jahressonderzahlung

betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Jobrad

Fort- und Weiterbildung

Descripción de la vacante

UKM sucht eine/n Wissenschaftlichen Mitarbeiter/Data Scientist (gn*) im Bereich nuklearmedizinische Bild- und Therapiedaten. Die Stelle ist befristet auf 3 Jahre, Vollzeit (38,5 Std./Woche) nach TV-L E13. Einsatz an der Klinik für Nuklearmedizin in Münster.

Sie arbeiten an Datenpipelines, Integration von Bilddaten und KI-gestützten Workflows. Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik/Medizininformatik/Data Science und Erfahrung mit Python, Linux, Git sowie webbasierte

Formación

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fach.
• Erfahrung in Softwareentwicklung, z. B. Python.
• Kenntnisse in Linux, Git und webbasierter Schnittstellen.
• Interesse an medizinischer Bildgebung und KI-Forschung.

Responsabilidades

• Konzeption, Implementierung und Validierung von Datenpipelines für nuklearmedizinische Bild- und Therapiedaten.

Conocimientos

Python

Linux

Git

Web-APIs

REST

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Educación

Hochschulstudium in Informatik/Medizininformatik/Bioinformatik/Data Science/Medizintechnik

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Data Scientist (gn*) nuklearmedizinische Bild- und Therapiedaten

Befristet auf 3 Jahre | In Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden | Vergütung nach TV-L E13 | Klinik für Nuklearmedizin

Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.

Damit wir unserem hohen Anspruch tagtäglich gerecht werden, freuen wir uns auf Deine wissenschaftliche Expertise – am besten mit Dir!

• Konzeption, Implementierung und Validierung von Datenpipelines für nuklearmedizinische Bild- und Therapiedaten im Rahmen von RACOON, einer bundesweiten Forschungsinfrastruktur für Bilddaten im Netzwerk Universitätsmedizin
• Anbindung lokaler Systeme wie PACS und RIS sowie Integration von Daten aus nuklearmedizinischer Bildgebung, Hybridbildgebung und Theranostik in lokale und zentrale RACOON-Infrastrukturen
• Entwicklung von Datenmodellen, Metadatenstrukturen und Schnittstellen auf Basis etablierter Standards wie DICOM, DICOMweb, HL7 FHIR und REST
• Entwicklung und Implementierung automatisierter Workflows unter Einsatz von Large Language Models und weiteren KI-gestützten Methoden
• Entwicklung automatisierter Verfahren zur Prüfung von Datenqualität, Vollständigkeit, Konsistenz und Pseudonymisierung
• Konzeption und prototypische Umsetzung explorativer wissenschaftlicher Projekte sowie Mitwirkung beim Aufbau einer multizentrischen Theranostik-Registry
• Entwicklung und Erprobung nuklearmedizinischer Workflows in einem zentralen Forschungsportal sowie standortübergreifende Abstimmung und Harmonisierung mit weiteren nuklearmedizinischen RACOON-Zentren
• Erstellung technischer Dokumentationen, Durchführung von Softwaretests sowie Unterstützung, Beratung und Schulung der Nutzenden
• Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Data Science, Medizintechnik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erfahrung in der Softwareentwicklung, zum Beispiel mit Python, sowie Kenntnisse in Linux, Git und der Entwicklung oder Nutzung webbasierter Schnittstellen und Dienste
• Interesse an medizinischer Bildgebung und klinischen Fragestellungen; Kenntnisse in der nuklearmedizinischen oder hybriden Bildgebung sind von Vorteil
• Wünschenswert sind Kenntnisse in DICOM/DICOMweb, HL7 FHIR, PACS/RIS, medizinischer Datenintegration oder klinischen Forschungsinfrastrukturen sowie Erfahrungen mit Datenbanken, strukturierten Metadaten oder Containertechnologien wie Docker oder Kubernetes
• Wünschenswert sind Kenntnisse zu Datenschutz, Pseudonymisierung oder Verarbeitung medizinischer Daten sowie Interesse oder erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, idealerweise im Forschungskontext
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit klinischen, wissenschaftlichen und technischen Partnern an mehreren Standorten
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion
• Entgeltgruppe TV-L E13, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersversorgung (VBL)
• 30 Tage Urlaub im Jahr plus zwei extra freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine Entwicklung
• Möglichkeit, moderne Methoden der Softwareentwicklung, Datenintegration und Künstlichen Intelligenz mit konkreten Fragestellungen aus der Nuklearmedizin und der klinischen Forschung zu verbinden
• Respektvolles Miteinander und wertschätzende Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team
• Zahlreiche Unterstützungs- und Beratungsangebote zum Thema Gesundheit oder Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Viele weitere Vorteile wie Jobrad, Sportangebote, Jobticket, Betriebsfeste, Kantine oder Kinderbetreuung in Notfällen

Chancengleichheit:
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften ebenfalls bevorzugt.

Weitere Hinweise:

• Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben des Masernschutzgesetzes ist eine Tätigkeit bei uns nur mit vollständigem Impfschutz gegen Masern möglich.
  
• Wir behalten uns vor, das Auswahlverfahren zu beenden, sobald eine geeignete Person gefunden wurde.
  
• Bewerbungen per E-Mail oder Post können nicht berücksichtigt werden.
  
• Vergütung nach TV-L. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Aufgabenübertragung und Qualifikation. Die Zuordnung zu den Stufen der Entgelttabelle erfolgt unter Berücksichtigung der einschlägigen Berufserfahrung.

Unser Hinweis an Personaldienstleister:
Das Universitätsklinikum Münster arbeitet bereits mit ausgewählten Personaldienstleistern auf Basis von Rahmenverträgen zusammen. Wir bitten daher, von Initiativangeboten abzusehen. Informationen zu Ausschreibungsverfahren sind generell auf der Vergabeplattform NRW zu finden.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz:
Die Qualitätssicherung dieser Stellenausschreibung wurde durch KI unterstützt. Erstellung, Prüfung und Freigabe erfolgten durch Mitarbeitende des UKM.

Universitätsklinikum Münster
Albert-Schweitzer-Campus 1 | 48149 Münster | www.ukm.de