Post-Doc in Artificial Intelligence for Breast Cancer Image Analysis (m/f/d)

Robert Bosch Krankenhaus; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Krankenhaus in Stuttgart sucht einen Post-Doc im Bereich Künstliche Intelligenz zur Analyse von Brustkrebsbildern. In dieser spannenden Rolle haben Sie die Möglichkeit, an der Schnittstelle von computergestützter Pathologie und Onkologie zu arbeiten. Sie werden große Histopathologiedatensätze analysieren und Machine-Learning-Modelle entwickeln, um biomarkerbasierte Entdeckungen zu fördern. Diese Position erfordert fundierte Kenntnisse in der AI-gesteuerten Bildanalyse und eine Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung. Wenn Sie bereit sind, einen bedeutenden Beitrag zur klinischen Krebsforschung zu leisten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• PhD oder gleichwertiger Abschluss in Bioinformatik erforderlich.
• Erfahrung in AI-gesteuerter Bildanalyse und tiefen Lernframeworks.

Aufgaben

• Analyse von Histopathologiedaten und Entwicklung von ML-Modellen für die Krebsforschung.
• Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern im biomedizinischen Bereich.

Kenntnisse

Python Programmierung

Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)

AI-gesteuerte Bildanalyse

Kommunikationsfähigkeiten

Interdisziplinäre Forschung

Ausbildung

PhD in Bioinformatik

Tools

Unix/Linux Systeme

Jobbeschreibung

Post-Doc in Artificial Intelligence for Breast Cancer Image Analysis (m/f/d)

Bei Robert Bosch Krankenhaus in Stuttgart
Kennziffer: REF877O

Aufgabe

The project involves analyzing large-scale histopathology datasets from breast cancer tissue and developing machine learning models for image-based biomarker discovery. This position offers a unique opportunity to work at the intersection of computational pathology, artificial intelligence (AI), and oncology, contributing to clinical cancer research through advanced computer vision applied to exclusive image datasets. We aim to use cancer cell morphology and nuclear features in tissue slides to predict breast cancer (molecular) subtypes, prognosis and treatment response. This work is carried out in close collaboration with our outstanding national and international biomedical partners.

Qualifikation

The ideal candidate will have a PhD or equivalent in bioinformatics, with expertise in various methods of artificial intelligence and data science. A strong background in AI-driven image analysis, proficiency in Python programming including deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow, and a solid publication record are required. Additional desirable qualifications include:

• Experience in working with whole-slide images in histopathology
• Proficiency in working with Unix/Linux Systems
• Excellent communication skills and fluency in English
• Interest in interdisciplinary research
• Knowledge of cancer biology

Die vollständige Anzeige finden Sie beim Klick auf den Onlinebewerbungs-Button oder unter folgendem Link:
https://jobs.jobware.net/v/0057?jw_result_piid=054455890&jw_chl_seg=NLINKEDIN

Karrierestufe

Ausbildung/Praktikum

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

Forschung, Analyst und IT

Branchen

Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen