Stellenbeschreibung
BERLIN, MÜNCHEN
Aufgaben
- Als Platform Engineer / DevOps Engineer unterstützt du das Team bei der Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration von Machine Learning Modellen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
- Du beteiligst dich an der Entwicklung, der Wartung und dem Betrieb von Cloud-basierten Machine-Learning-Lösungen mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark oder Kafka).
- Außerdem hilfst du bei dem Entwurf von CI/CD-Pipelines und setzt dabei dein Wissen über Infrastructure as Code und containerbasierte Technologien in die Praxis um.
- Du nimmst an der technischen Abstimmung mit unseren Kunden und Kundinnen teil und nutzt deine Ideen, um die Wünsche der Kunden und Kundinnen umzusetzen.
- Im Rahmen von Code-Reviews und Pair Programming lernst du von deinen erfahrenen Kollegen, um dich weiterzuentwickeln.
Benefits
- 10 Tage zur Weiterbildung
- Gute Work-Life-Balance
- Flache Hierarchien
- Innovatives Umfeld
- Buddy Program: Dein Buddy hilft dir bei der Eingewöhnung und Integration ins Team
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote work, Zeit im Office oder bei Kunden vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
- Immer up to date: Moderner Arbeitsplatz mit hochwertiger Hardware (nach Wahl) und internationale, familiäre Arbeitsumgebung
Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem Studiengang mit starkem quantitativen Hintergrund
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
- Gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, Pyspark, Scala oder Java
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Hadoop
- Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps/DevOps-Prinzipien
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
When Data Calls, We Reply!
Data Reply, Teil der Reply Gruppe, unterstützt Kunden bei der datengetriebenen Arbeit durch Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar, stets mit Fokus auf IT-Security.