Pflichtpraktikum - Physics-Informed Neural Networks (PINN)

Fraunhofer-Gesellschaft; Deutschland; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Fraunhofer-Institut in Erlangen sucht engagierte Studierende für ein Pflichtpraktikum im Bereich angewandte Forschung in der Halbleitertechnologie. Du wirst in einem spannenden Forschungsteam tätig sein, bei dem du fortgeschrittene Algorithmen für Machine Learning anwendest. Die praktische Erfahrung bietet dir einzigartige Einblicke in innovative Technologien und Prozesse der Leistungselektronik, mit flexibler Arbeitszeitgestaltung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Spitzenforschung mit technischer Spitzenausstattung

Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung

Gute Karrierereferenz

Qualifikationen

• Studierende*r im Bereich Mathematik, Physik, KI oder Informatik.
• Kenntnisse in Differentialgleichungen und PINNs.
• Praktikumsanforderung im Studium.

Aufgaben

• Implementierung und Erweiterung bestehender Algorithmen.
• Einsatz der Algorithmen für Ingenieursanwendungen.
• Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Eigenständiges Arbeiten

Ausbildung

Immatrikuliert in Mathematik, Physik, Künstliche Intelligenz, Informatik ou un domaine connexe

Tools

PyTorch

Tensorflow

Jobbeschreibung

Am Standort Erlangen gestalten die über 400 Mitarbeitenden des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB anwendungsbezogene Forschung und Entwicklung zu innovativen Themen der Halbleitertechnologie und Leistungselektronik.

Die Mission der Abteilung »Modellierung und künstliche Intelligenz« ist die Optimierung von Prozessen, Bauelementen und Systemen einschließlich deren Zuverlässigkeit und Ressourceneffizienz bei der Herstellung und im Betrieb.

Das Team »KI-unterstütze Simulation« kombiniert physikalisch basierte Simulationsansätze mit effizienten und fortschrittlichen mathematischen Algorithmen sowie KI-Frameworks zur Modellierung und Optimierung von leistungselektronischen Bauelementen und Systemen.

Du bist Student*in und möchtest im Rahmen Deines Pflichtpraktikums angewandte Forschung hautnah erleben? Dann haben wir ein interessantes Angebot für Dich!

Was Du bei uns tust

• Implementierung und Erweiterungen von bestehenden Algorithmen zum Training von Physics-Informed Neural Networks (PINN), Neural Operators (PINO) und anderen Ansätzen im Bereich Scientific Machine Learning (SciML) mit Python
• Einsatz der Algorithmen für reale Anwendungsprobleme aus verschiedenen Ingenieursbereichen (z.B. Halbleiter-Simulation, Elektromagnetismus, EUV-Lithographie oder Batterie-Modellierung)
• Hyperparameter-Tuning und Evaluierung verschiedener PINN-Architekturen
• Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
• Literaturrecherche

Was Du mitbringst

• Immatrikulierte*r Student*in der Fachrichtung Mathematik, Physik, Künstliche Intelligenz, Informatik oder einem anderen verwandten Studiengang mit naturwissenschaftlichem und/oder ingenieurwissenschaftlichem Schwerpunkt
• Du benötigst ein Pflichtpraktikum im Rahmen Deines Studiums
• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in Python sowie Grundkenntnisse in Machine Learning und entsprechenden Bibliotheken, z. B. PyTorch oder Tensorflow
• Grundkenntnisse über Differentialgleichungen und die Funktionsweise von PINNs, idealerweise erste Erfahrungen mit entsprechenden Bibliotheken wie DeepXDE oder Modulus
• Selbstständiges, zielorientiertes und gewissenhaftes Arbeiten

Was Du erwarten kannst

• Einblick in spannende Forschungsprojekte
• Spitzenforschung dank technischer Spitzenausstattung
• Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams
• Ein international geprägtes Arbeitsumfeld
• Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Gute Karrierereferenz als Sprungbrett in verschiedene Karriererichtungen (Universitäten, Industrie, andere Forschungseinrichtungen, etc.)
• Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
• Campusnähe

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Praktikumsdauer beträgt, je nach Absprache und Studienordung, ein bis sechs Monate.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach den Richtlinien des Bundes über Praktikantenvergütungen.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zu dieser Stelle beantwortet Dir gerne:
Philipp Brendel
Telefon [phone]
[e-mail]

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne:
Nadja Ingarsia
Telefon [phone]
[e-mail]

Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB

www.iisb.fraunhofer.de

Kennziffer: 78344