Perception Engineer in der Landwirtschaft (m/w/d)

Prefiro GmbH; Karlsruhe; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Prefiro GmbH sucht einen KI-Entwickler, um visuelle Modelle zur Pflanzenart- und Reifebestimmung zu optimieren. In dieser Rolle können Sie neue Technologien in der Landwirtschaft einsetzen, für ein dynamisches Startup arbeiten und echte Probleme lösen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Dynamisches Arbeitsumfeld

Attraktive Vergütung

Unternehmensbeteiligungen

Persönliche und berufliche Weiterentwicklung

Qualifikationen

• Erfahrungen mit Segmentierungs- und Erkennungsmodellen (YOLOv11/YOLOv8, Mask R-CNN).
• Praktische Erfahrung in Sensorfusion, gute Kenntnisse in 3D-Geometrie.
• Kenntnisse in Jetson Orin, CUDA und Edge-AI-Frameworks sind ein Plus.

Aufgaben

• Visuelle KI-Modelle zur Erkennung und Reifungsoptimierung verbessern.
• Sensorfusion zur Robustheit anpassen und Umgebungswahrnehmung verbessern.
• Eng mit KI-, Software- und Agronomie-Teams arbeiten.

Kenntnisse

C++17

Python

OpenCV

Sensorfusion

3D-Geometrie

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder Mechatronik

Master in Informatik oder Mechatronik

Jobbeschreibung

Spargel hat diese Saison bis zu 25 Euro pro Kilo gekostet! Das liegt daran, dass er wie ein Großteil des Gemüseregals ausschließlich in Handarbeit geerntet wird. Wir von Prefiro sind die Ersten, die diese Prozesse automatisieren! Wir nutzen Künstliche Intelligenz wie Computer Vision und entwickeln eigene Robotik, um die Anbaugeräte der nächsten Generation aufs Feld zu bringen.

Dich begeistert es, neue Technologien unter realen Bedingungen einzusetzen, interessante und abwechslungsreiche Probleme zu lösen und direkt zu sehen, welchen Einfluss deine Ideen haben?

Dann werde Teil unseres wachsenden Teams und lass uns gemeinsam echte Probleme lösen!

Aufgaben

In der Rolle wirst du ...

• Visuelle KI-Modelle zur Erkennung von Pflanzenarten und Reifegraden verbessern
• KI-Modelle für den Einsatz auf Edge-Geräten optimieren
• Durch Sensorfusion (IMU, Radodometrie, Zeit-Synchronisation) die Umgebungswahrnehmung verbessern und die Robustheit gegenüber variablen Umgebungsbedingungen steigern
• Die Visionmodule durch Unit-Tests absichern und kontinuierlich verbessern
• Eng mit Kolleg:innen aus KI, Software und Agronomie an Lösungen arbeiten, die draußen funktionieren
• Softwarelösungen für andere Sonderkulturen implementieren

Qualifikation

Du passt perfekt, wenn du ...

• Einen Bachelor mit Berufserfahrung oder Master in Informatik, Mechatronik o. Ä. hast
• Erfahren mit Segmentierungs- und Erkennungsmodellen (YOLOv11/YOLOv8, Mask R-CNN, Detectron2) bist, inkl. Training und Optimierung für TensorRT auf Embedded-GPUs
• Praktische Erfahrung in der Sensorfusion und ein gutes Verständnis von 3D-Geometrie, einschließlich Kameraintrinsik/ Extrinsik, Reprojektion und tf-Transformationen besitzt
• C++17 (inkl. Multithreading), Python und OpenCV sicher beherrschst
• Dich mit Jetson Orin, CUDA, Low-Latency-Design und optional Edge-AI-Frameworks auskennst
• Ein Startup-Mindset, Ownership und Lust auf schnelle Iterationen und Feld-Einsätze mitbringst

Benefits

Wir bieten dir ...

• Die Gelegenheit, mit uns zu wachsen und ein einzigartiges Startup im Agrarbereich aufzubauen
• Flexible Arbeitszeiten und Arbeitsgestaltung (in Karlsruhe oder zuhause)
• Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Attraktive Vergütung und Unternehmensbeteiligungen als VSOP
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und schnell Verantwortung zu übernehmen
• Ein Arbeitsumfeld geprägt von gegenseitigem Vertrauen, Unterstützung und Fortschritt

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sende uns deinen Lebenslauf und ein Gemüse, das deiner Meinung nach günstiger werden muss!