Observability Platform Engineer (m / w / d)

SVA; Regensburg; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein inhabergeführtes Systemhaus sucht qualifizierte Mitarbeitende für die Installation und Anpassung von Big Data-Plattformen. Sie werden individuelle Lösungskonzepte entwickeln und Kunden bei Workshops unterstützen. Bieten Sie Ihre Expertise in einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld an.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Moderne Ausstattung

Onboarding-Event

Qualifikationen

• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
• Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
• Selbstständige Arbeitsweise und Serviceorientierung.

Aufgaben

• Installation und Konfiguration von Big Data-Plattformen.
• Erstellung individueller Visualisierungen und Analysen.
• Durchführung und Unterstützung von Workshops.

Kenntnisse

Linux

Big Data-Tools

Automatisierung

Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder Ausbildung

Tools

Splunk

Elasticsearch

Grafana

Cribl

Jobbeschreibung

• Sie geben unseren Kunden einen Überblick über ihre Umgebung, indem Sie Big Data- / Observability-Plattformen installieren, konfigurieren und erweitern.
• Sie binden neue Datenquellen an und bauen individuelle Visualisierungen sowie Analysen, um dem Kunden einen tieferen Einblick in die vorhandenen Systeme zu ermöglichen.
• Sie erarbeiten gemeinsam mit Ihren Kollegen Lösungen zur automatisierten Bereitstellung von Big-Data-Plattformen.
• Sie unterstützen bei Workshops und führen diese auch eigenständig durch, um Kundenvorhaben von Anfang an in erfolgreiche Bahnen zu lenken.
• Sie erarbeiten Lösungskonzepte auf Basis individueller Kundenanforderungen, um die Kundenbedürfnisse vollumfänglich zu erfüllen.
• Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder abgeschlossene Ausbildung – etwa zum Fachinformatiker (m / w / d), aber auch Quereinsteiger (m / w / d) mit Fachkenntnissen sind herzlich willkommen.
• Grundlegende Linux-Kenntnisse
• Erfahrungen mit einem der genannten Big Data-Tools : Splunk, Elasticsearch, Grafana, oder Cribl
• Idealerweise Kenntnisse im Bereich der Automatisierung
• Selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Serviceorientierung
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

• Flexibilität : Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
• Corporate Benefits : Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
• Vorsorgen für die Zukunft : Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
• Weiterbildung : Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
• Individueller Start : Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
• Kultur & Zusammenarbeit : Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
• Moderne Ausstattung : Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.

Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite : de / karriere

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich gerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist.

Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular :

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse
• Gehaltsvorstellung
• Eintrittsdatum
• Borsigstraße 26
• 65205 Wiesbaden
• Kathrin Raab
• Personalreferentin – Personal- und Bewerbermanagement