MLOPs Platform Engineer (m/w/d)

TN Germany; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen MLOps Platform Engineer, der die digitale Zukunft mitgestalten möchte. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung und den Betrieb der MLOps Plattform, einschließlich der Implementierung von Monitoring-Lösungen und der Optimierung der Infrastruktur. Arbeiten Sie eng mit Data Scientists und Software Engineers zusammen, um leistungsstarke und sichere ML-Modelle zu entwickeln. Profitieren Sie von einem attraktiven Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen, individueller Weiterbildung und einem starken Teamspirit. Wenn Sie leidenschaftlich an KI und Digitalisierung interessiert sind, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

30 Tage Urlaub im Jahr

Flexibles Arbeiten

Moderne Arbeitsausstattung

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Sportkooperationen

Präventionskurse

Laufevents

Unterstützung bei Kinderbetreuung

Unterstützung bei Pflege von Angehörigen

Qualifikationen

• Erfahrung in der Weiterentwicklung und Betrieb von MLOps Plattformen.
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von ML-Modellen.

Aufgaben

• Betrieb und Optimierung der MLOps Plattform für Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Umsetzung von Modellanforderungen.

Kenntnisse

Docker

Kubernetes

MLOps-Paradigmen

Python

SQL

Bash

TensorFlow

PyTorch

Kommunikationsfähigkeiten

Teamarbeit

Ausbildung

Studium der Informatik oder vergleichbare Studienrichtung

IT-technische Berufsausbildung mit Berufserfahrung

Tools

Airflow

Kubeflow

MLFlow

Transformers

DeepSpeed

Jobbeschreibung

Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

• Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server
• Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle
• Optimierung der ML-Infrastruktur im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Test, Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
• Anwendung bewährter Sicherheitspraktiken, um sowohl die Modelle als auch die von ihnen verarbeiteten Daten zu schützen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und anderen Stakeholdern, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehen
• Umfassende Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und Systemarchitekturen
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung alternativ eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
• Expertise im Umgang mit Docker/Kubernetes; idealerweise Erfahrung mit Red Hat Openshift
• Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc.
• Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie (TensorFlow, PyTorch) und Libraries (Transformers, DeepSpeed, etc.)
• Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen, die für die Arbeit mit KI und Sprachmodellen unerlässlich sind
• Selbstmotiviert, multitaskingfähig und ein ausgewiesener Teamplayer
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten

Ihre Vorteile

• Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten
• Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
• Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools
• Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
• Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents
• Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützendeMaßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen