MLOps / LLMOps-Ingenieur:in

Bundesanzeiger Verlag GmbH

Köln

Hybrid

EUR 90.000 - 120.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Deutschland-Ticket
Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsmöglichkeiten
Mobiles Arbeiten

Zusammenfassung

Die Bundesanzeiger Verlag GmbH in Köln sucht einen erfahrenen DevOps-Engineer im Data Science Team. Sie übernehmen DevOps-Aufgaben, implementieren CI/CD-Pipelines für ML-Services und arbeiten an AI-Observability-Lösungen.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Optimierung von GenAI Deployments, die Entwicklung von Python-Schnittstellen und die Gewährleistung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, ideal im Data Science oder ML-Bereich.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python.
  • Gute Kenntnisse im Containerisieren und Orchestrieren (Docker, Kubernetes).
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitLab, ArgoCD) und GitOps.
  • Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps wünschenswert bzw. Lernbereitschaft.
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering oder Vergleichbares.
  • Gute SQL-Kenntnisse und agiles Arbeiten.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse, gutes Englisch.

Aufgaben

  • Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team.
  • CI/CD Pipelines für ML-Services implementieren.
  • AI-Observability-Lösungen einführen.
  • GenAI Deployments skalierbar gestalten.
  • Schnittstellen für AI-Lösungen in Python entwickeln.
  • Sicherstellen der Skalierbarkeit von AI-Lösungen.

Kenntnisse

DevOps
Python
CI/CD
MLOps/LLMOps
SQL
Agile
Englisch
Deutsch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering oder vergleichbar

Tools

Docker
Kubernetes
Rancher
Harbor
GitLab
ArgoCD

Jobbeschreibung

  • Arbeiten in einem agilen und innovativen Team
  • Einsatz führender Technologien und agiler Prozesse
  • Modernes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit mobil zu arbeiten
  • Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten
  • Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Umfangreiche Einarbeitung sowie persönliche Weiterbildungsmaßnahmen
  • Attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den ÖPNV sowie Mitarbeiterparkplätze
  • Deutschland-Ticket und vieles mehr
Ihre Aufgaben:
  • Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team
  • CI/CD Pipelines für unsere ML & AI-Services
  • Implementation von AI-Obervability Lösungen
  • Optimierung von GenAI Deployments
  • Entwicklung von Schnittstellen für AI-Lösungen in Python
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DevOps
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Gute Kenntnisse im Bereich Containerisierung (Docker, K8s, Rancher, Harbor)
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Pipelines (Gitlab, ArgoCD)
  • Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps sind wünschenswert. Alternativ sollte die Bereitschaft bestehen, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen. Hierbei unterstützen wir gerne.
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Informatik oder vergleichbar.
  • Kenntnisse im Umgang mit SQL
  • Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gutes Englisch

Die Bundesanzeiger Verlag GmbH ist ein traditionsreiches und zukunftsorientiertes Medienunternehmen mit Sitz in Köln. Wir sind als Partner der Gesetzgebung das amtliche Verkündungs- und Bekanntmachungsorgan der Bundesrepublik Deutschland für Recht und Wirtschaft.

Unser Aufgaben brauchen IT!

In unseren IT-Abteilungen entwickeln und betreiben wir gesellschaftsrelevante Web-Applikationen und Plattformen auf Basis modernster Technologien. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, den Nutzern eine benutzerfreundliche und leistungsfähige Interaktion zu ermöglichen. Dabei konzentrieren wir uns darauf, digitale Lösungen zu schaffen, die sowohl den aktuellen Anforderungen gerecht werden als auch flexibel genug sind, um auf zukünftige Herausforderungen reagieren zu können.

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