AI Solution Architect (all genders)

expleo-jobs-de-de; Köln; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gleitzeit

Onboarding

Home-Office-Möglichkeiten

Mitarbeiter-Benefits

Zusammenfassung

Expleo sucht einen AI Solution Architect, der von der Konzeption bis zur Produktion innovative ML-/AI-Lösungen gestaltet. Du führst MLOps-Pipelines, optimierst Modelle und stellst Compliance sowie Security sicher.

In Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers treibst du AI-Innovationen voran und coachst Junior- und Mid-Level-Engineers. Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Implementierung von AI-/ML-Lösungen mit, kennst GenAI/LLMs und gängige Frameworks wie LangChain,

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG
• Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder Haystack
• Sehr gute Python-Programmierung, CI/CD-Erfahrung
• Cloud-Know-how (Azure, AWS, GCP, Databricks) und Docker/Kubernetes
• MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
• DSGVO-, ISO/IEC 27001/27701- und TISAX-Kenntnisse
• Erfahrung in Kundenvorstellung / Präsentation

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
• Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
• Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
• Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
• Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

Kenntnisse

GenAI/LLMs

Python

CI/CD

Cloud

Docker

Kubernetes

Terraform

MLOps

Security & Compliance

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung

Tools

LangChain

LangGraph

Haystack

Jobbeschreibung

Übersicht

Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstützt das Team durch Coaching und Mentoring.

Verantwortlichkeiten

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
• Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
• Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
• Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
• Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
• Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
• Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
• Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
• Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
• Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunde

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich

Gewünschte Fähigkeiten

• Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
• Erfahrung in Projekt- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)

• Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gängigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
• Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
• Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
• Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering

Leistungen

• Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
• Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
• Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
• Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
• Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
• Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
• Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
• Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation

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