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MLOPS ENGINEER / SOFTWAREENTWICKLER (w/m/d) KI-ANWENDUNGEN

Cordes & Graefe KG

Stuhr

Vor Ort

EUR 45.000 - 62.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

Cordes & Graefe KG, ein führender Großhändler für Haustechnik, sucht einen MLOps Engineer / Softwareentwickler (w/m/d) für den Standort Stuhr. Der Bewerber wird für die Umsetzung eigener KI-Lösungen verantwortlich sein, unter Berücksichtigung der neuesten Technologien und der Optimierung bestehender Prozesse. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik sowie Erfahrung im MLOps sind erforderlich.

Leistungen

30 Tage Urlaub
Mitarbeiterrabatte
Firmenfitness-Angebot
Strukturierte Einarbeitung

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung im MLOps-Umfeld.
  • Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen, idealerweise Azure.
  • Grundlegendes Verständnis von KI-Methoden.

Aufgaben

  • Technische Voraussetzungen für KI-Lösungen schaffen.
  • Optimierung der KI-Pipelines.
  • Identifikation von Trends und Chancen in der KI-Community.

Kenntnisse

Cloud Computing
Machine Learning
Kubernetes

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik

Tools

Azure
Kube-flow
Mlflow

Jobbeschreibung

MLOPS ENGINEER / SOFTWAREENTWICKLER (w/m/d) KI-ANWENDUNGEN

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MLOPS ENGINEER / SOFTWAREENTWICKLER (w/m/d) KI-ANWENDUNGEN

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Die CORDES & GRAEFE KG ist die Holdinggesellschaft der GC-GRUPPE –Deutschlands marktführendem Großhändler für Haustechnik. Damit die rund150 mittelständischen Unternehmen in Deutschland sowie in 14 weiteren Ländern reibungslos funktionieren, versorgen wir als Zentrale und Dienstleister die über 24.000 Mitarbeitenden mit den erforderlichen Informationen, Materialien und Serviceleistungen. Ungeachtet unserer Marktposition bleiben wir unserem Fundament als mittelständisches, familiengeführtes Unternehmen treu und sind uns der Verantwortung für die Region Bremen.Für unseren Standort Stuhr bei Bremen suchen wir einenMLOPS ENGINEER / SOFTWAREENTWICKLER (w/m/d) KI-ANWENDUNGENDARUM GEHT ES KONKRET

  • Zusammen schaffen wir die technischen Voraussetzungen, um eigene KI-Lösungen schnell, skalierbar und wartbar umzusetzen und zu betreiben.
  • Wir identifizieren Potenziale zur Optimierung unserer bestehenden KI-Pipelines und setzen diese ziel-gerichtet und nachhaltig um.
  • Als Team sind wir bestrebt, die Grenzen der KI-Technologie zu überschreiten und das Beste aus ihr herauszuholen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu schaffen.
  • Wir haben die KI-Community fest im Blick und identifizieren Trendsund Chancen frühzeitig, um diese in unsere Arbeit zu integrieren.

WIR WÜNSCHEN UNS VON DIR

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik odereine vergleichbare Ausbildung.
  • Du lebst den DevOps-Gedanken und hast mehrjährige Erfahrung in diesem Bereich, idealerweise im MLOps-Umfeld.
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning bzw. KI-Methoden und bist motiviert, dieses Wissen weiter zu vertiefen.
  • Du hast Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen, idealer-weise Azure, um KI-Lösungen bereitstellen und skalieren zu können.
  • Ein sicherer Umgang mit Kubernetes sowie Kenntnisse in Kube-flow und Mlflow sind ein klaresPlus.
  • Du bist in der Lage, Probleme schnell zu erkennen, in klar definierte Aufgabenstellungen zu übersetzen, denkst in Lösungen und nutzt bestehende Methoden, um wirtschaftlich relevante Lösungen zu verfolgen und Lösungen erfolgreich in bestehende Unternehmen zu integrieren.
  • Dich treibt es an, den Status Quo immer wieder aufs Neue herauszufordern, immer auf dem neuesten Stand der Entwicklung zu sein und tauschst Dich regelmäßig über die neuesten Entwicklungen und Trends im KI- und MLOps-Umfeld mit Deinem Netzwerk aus.

DAS KANNST DU VON UNS ERWARTEN

  • Zeit für Erholung ist wichtig – wir bieten Dir 30 Tage Urlaub.
  • Durch unsere Mitarbeitenden-Rabatte profitierst Du von tollen Preisen für Produkte unseres Sortiments.
  • Sorge schon jetzt vor – wir unterstützen Deine Zukunft finanziell.
  • Als Ausgleich zum Job erwartet Dich ein ansprechendes Firmen-fitness-Angebot – so bleibst Du fit und gesund.
  • Damit Du gut in Deinen neuen Jobstartest, kümmern wir uns persönlich um eine strukturierte Einarbeitung.

Hast Du Interesse? Dann schicke uns jetzt Deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühesten Eintrittstermins an: benjamin.staar@gc-gruppe.de

Seniority level
  • Seniority level
    Mid-Senior level
Employment type
  • Employment type
    Full-time
Job function
  • Job function
    Engineering and Information Technology
  • Industries
    Wholesale

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