MLOps Engineer

RxREVU, Inc.; Berlin; Vor Ort; EUR 80.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Jobticket

Jobrad

Moderne Technik- Ausstattung

Weiterbildung

Duz-Kultur

Zusammenfassung

DKB AG in Berlin sucht MLOps Engineer (m/w/d) zur Aufbau und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweit genutzte KI-Dienste.

Sie entwickeln zentrale Komponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services und unterstützen Anwendungsteams bei der Integration zentraler Tools.

Sie arbeiten eng mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen, gestalten KI-Standards und setzen Monitoring- sowie Logging-Lösungen um.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich ML Ops, Platform Engineering oder DevOps.
• Sehr gute Python-Skills und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch/TensorFlow.
• Vertraut mit AWS-Cloud-Umgebungen sowie Container- und Infra-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Helm).
• CI/CD, Automatisierung und Tools wie GitLab CI sind Ihnen bekannt.

Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweit genutzte KI-Dienste (z. B. ChatGPT Enterprise).
• Entwicklung zentraler Komponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services (z. B. MCP Gateway).
• Unterstützung von Anwendungsteams bei der Integration zentraler KI-Tools sowie sichere Nutzung:**
• Aufbau und Betrieb zentraler Proxy- und Monitoring-Lösungen für KI-Services (z. B. LiteLLM, Langfuse).
• Weiterentwicklung von Sicherheitskonzepten für zentrale KI-Dienste.
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams zur Etablierung bankweiter KI-Standards.
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen.

Kenntnisse

Python

ML frameworks

Cloud Engineering

CI/CD

Ownership mindset

German (C1)

English (C1)

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik / Data Science Studium

Tools

Docker

Kubernetes

Helm

Flux

Kustomize

Terraform

Jobbeschreibung

MLOps Engineer (m/w/d)

DKB AG

Standort: Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort

Dein Profil

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, ML Ops, Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps
• Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
• Routine in AWS-Cloud-Umgebungen sowie im Container- und Infrastrukturumfeld (z. B. Docker, Kubernetes, Helm, Flux, Kustomize, Infrastructure as Code)
• Vertraut mit CI/CD, Automatisierung und entsprechenden Tools (z. B. GitLab CI)
• Begeisterung für Large Language Models, AI-Plattformen und den produktiven Einsatz zentraler KI-Services
• Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau

Deine Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweit genutzte KI-Dienste (z. B. ChatGPT Enterprise, Codex)
• Entwicklung zentraler Komponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services (z. B. MCP Gateway)
• Unterstützung von Anwendungsteams bei der Integration zentraler KI-Tools sowie Sicherstellung einer einfachen, sicheren und standardisierten Nutzung
• Aufbau und Betrieb zentraler Proxy- und Monitoring-Lösuxngen für KI-Services (z. B. LiteLLM, Langfuse)
• Weiterentwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für zentrale KI-Dienste
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams zur Etablierung bankweiter KI-Standards
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen für zentrale KI-Dienste
• Aktive Mitgestaltung einer noch jungen AI-Plattform

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

• Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
• Flexibles und mobiles Arbeiten - temporär auch im EU-Ausland
• Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
• Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack
• Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten
• Duz-Kultur und kein Dresscode
• Externe Mitarbeitenden- beratung
• Angebote zum Gesundbleiben
• Weitere Extras wie z.b.betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz

Immer für dich ansprechbar

Oleg Chapaykin

Chapter Lead

[e-mail]

Deutsche Kreditbank AG