MLOPS / DEVOPS ENGINEER

Data Reply; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenanalyse sucht einen MLOps / DevOps Engineer zur Unterstützung bei der Entwicklung und Integration von Machine Learning Modellen in moderne Cloud-Umgebungen. Diese Position bietet die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und eng mit Kunden zusammenzuarbeiten, um datengestützte Ergebnisse zu erzielen.

Leistungen

Buddy Program zur Unterstützung bei der Einarbeitung

Moderne Hardware und flexibles Arbeitsumfeld

Möglichkeiten für hybrides Arbeiten

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps/DevOps-Prinzipien.
• Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, Pyspark, Scala oder Java.
• Erfahrung mit Big Data Technologien und Echtzeit-Datenintegration.

Aufgaben

• Entwicklung, Testing und kontinuierliche Integration von ML-Modellen.
• Wartung und Betrieb von Cloud-basierten ML-Lösungen.
• Entwurf und Optimierung von CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse

MLOps

Cloud-Technologien

SQL

Python

Pyspark

Scala

Java

Apache Spark

Hadoop

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

Mlflow

Sagemaker

DVC

Kubeflow

Cloud-Plattformen

Jobbeschreibung

• Als MLOps / DevOps Engineer hilfst du bei der Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration von Machine Learning Modellen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
• Du verantwortest die Entwicklung, Wartung und den Betrieb von Cloud-basierten Machine-Learning-Lösungen mit modernen Cloud-Technologien und Big Technologies wie Hadoop, Spark oder Kafka
• Durch den Entwurf von CI/CD-Pipelines optimierst du den Entwicklungsprozess und setzt dabei deine Erfahrung mit Infrastructure as Code und containerbasierten Technologien ein
• Du beteiligst dich aktiv an der technischen Abstimmung mit unseren Kunden und an der Umsetzung von Kundenanforderungen
• Im Rahmen von Code-Reviews und Pair Programming unterstützt du deine Kollegen mit deinem Wissen und deiner Erfahrung
• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• Dank deiner einschlägigen Berufserfahrung bist du mit der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps/DevOps-Prinzipien vertraut und verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, Pyspark, Scala oder Java
• Du bringst Erfahrung beim Einsatz von Big Data Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Datenbanken (SQL und NoSQL) , mit Batch- oder Echtzeit-Datenintegration
• Außerdem sind dir MLOps-Technologien wie Mlflow, Sagemaker, DVC, Kubeflow sowie die gängigen öffentlichen Cloud-Plattformen nicht fremd
• Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können.Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.

Als MLOps / DevOps Engineer hilfst du bei der Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration von Machine Learning Modellen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen

Du verantwortest die Entwicklung, Wartung und den Betrieb von Cloud-basierten Machine-Learning-Lösungen mit modernen Cloud-Technologien und Big Technologies wie Hadoop, Spark oder Kafka

Durch den Entwurf von CI/CD-Pipelines optimierst du den Entwicklungsprozess und setzt dabei deine Erfahrung mit Infrastructure as Code und containerbasierten Technologien ein

Du beteiligst dich aktiv an der technischen Abstimmung mit unseren Kunden und an der Umsetzung von Kundenanforderungen

Im Rahmen von Code-Reviews und Pair Programming unterstützt du deine Kollegen mit deinem Wissen und deiner Erfahrung

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort

Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk

Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund

Dank deiner einschlägigen Berufserfahrung bist du mit der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps/DevOps-Prinzipien vertraut und verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, Pyspark, Scala oder Java

Du bringst Erfahrung beim Einsatz von Big Data Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Datenbanken (SQL und NoSQL) , mit Batch- oder Echtzeit-Datenintegration

Außerdem sind dir MLOps-Technologien wie Mlflow, Sagemaker, DVC, Kubeflow sowie die gängigen öffentlichen Cloud-Plattformen nicht fremd

Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne

Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können.Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.