Junior AI/ML Engineer

Jobtailor; Deutschland; Remote; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Jobtailor шукає інженера з штучного інтелекту для розробки та інтеграції AI-рішень із нульової бази. Ви будете впроваджувати RAG-процеси, embeddings та векторні БД, а також налаштовувати лінії відповідальності між бізнес-запитами та технічною реалізацією.

Вимагаються знання Python та/або JavaScript, досвід з LangChain/LlamaIndex та розуміння MLOps, CI/CD. Очікувана робота в тісній взаємодії з командними процесами та інструментами автоматизації.

Qualifikationen

• 0.5 року досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Реалізація RAG, embedding-процесів або налаштування векторних БД
• Розуміння LLM, prompt engineering та контекстного менеджменту
• Володіння Python та/або JavaScript
• Досвід LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожих фреймворків
• Досвід роботи з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Знання класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Читання технічної документації, API, робота з логами та observability

Aufgaben

• Побудова внутрішніх AI-рішень з нуля
• Перетворення бізнес-запитів у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search)
• Закладання фундамент AI-інфраструктури, що зростатиме разом із бізнесом

Kenntnisse

AI Solution Development

LLM Architecture Implementation

RAG and Embedding Processes

Python Programming

JavaScript

MLOps and CI/CD Knowledge

Containerization

Observability basics

Tools

LangChain

PydanticAI

LlamaIndex

N8N

Diffy

Jobbeschreibung

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.

Requirements

• Ти маєш 0,5 роки досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability.

Core Competencies

Demonstrates expertise in building AI solutions from the ground up, with a strong focus on LLM architectures, RAG processes, and embedding techniques. Proficient in Python and/or JavaScript, with experience in automation platforms and foundational knowledge of MLOps and CI/CD practices.

Highest-signal resume keywords

• AI Solution Development
• LLM Architecture Implementation
• Python Programming
• RAG and Embedding Processes
• MLOps and CI/CD Knowledge

Hard Skills

• AI Development
• LLM Integration
• RAG Implementation
• Embedding Techniques
• Python
• JavaScript
• ML Algorithms
• CI/CD
• Containerization

Industry Keywords

• AI Infrastructure
• Vector Search
• Prompt Engineering
• Context Management
• Observability

Tools & Technologies

• LangChain
• PydanticAI
• LlamaIndex
• N8N
• Diffy