Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der Wissenschaft (w/m/d)

Karlsruhe Institute of Technology (KIT); Eggenstein-Leopoldshafen; Vor Ort; EUR 52.000 - 76.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Impactful research

Structured onboarding

Flexible hours

KIT-Family+

Health programs

Job ticket BW

Zusammenfassung

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zur Entwicklung von Lösungen für die Koordination flexibler Anlagen im Energiesystem, mit Fokus auf Reinforcement Learning und stochastische Einflüsse. Standort: Eggenstein-Leopoldshafen/Karlsruhe.

Die Tätigkeit umfasst Forschung, Modell- und Algorithmusentwicklung sowie Simulationen; Promotion möglich. Sie verfügen über einen Master in Informatik/Maschinenbau/Mathematik/Wirtschaftsingenieurwesen und

Qualifikationen

• Masterabschluss in Informatik, Maschinenbau, Mathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen.
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Statistik.
• Fundiertes Wissen zu Energieinformatik und Elektrotechnik.
• Ausgeprägtes Verständnis für Stochastik.
• Programmiererfahrung und gutes Englisch.

Aufgaben

• Recherche und Einarbeitung in Smart Grids und virtuelle Kraftwerke.
• Entwurf von Modellen und Algorithmen sowie Programmierung.
• Umsetzung der Lösungen in Computersimulationen und Tests auf Hardware.
• Durchführung von Experimenten, Auswertung und Ableitung neuer Erkenntnisse.
• Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen.
• Mitarbeit in der Lehre.

Kenntnisse

Machine Learning

Statistik

Stochastik

Programmieren

Englisch

Teamfähigkeit

Ausbildung

Masterabschluss in Informatik oder vergleichbaren Studiengang

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

Eine Große Herausforderung Der Energiewende Ist Der Umgang Mit Der Variablen Stromerzeugung Aus Erneuerbaren Energien Und Die Koordination Mit Speichern Und Flexiblen Verbrauchern. Die Bündelung Flexibler Bzw. Steuerbarer Anlagen Innerhalb Von Virtuellen Kraftwerken, Intelligenten Quartieren Oder Als Intelligentes Areal Ist Ein Zentraler Ansatz Die Systemkomplexität Zu Reduzieren. Das Ziel Der Tätigkeit Ist Die Konzeption, Umsetzung, Evaluation Und Erprobung Neuer Lösungen Zur Koordination Flexibler Anlagen. Der Schwerpunkt Liegt Dabei Auf Der Anwendung Von Reinforcement Learning Und Der Berücksichtigung Stochastischer Einflüsse.

Im Einzelnen Haben Sie Folgende Aufgaben

• Recherche und Einarbeitung in die Themenspektren Smart Grids und virtuelle Kraftwerke sowie in den aktuellen Stand der Technik und Identifikation von Forschungslücken
• Entwurf von Modellen und Algorithmen sowie die Programmierung
• Umsetzung der Lösungen in Computersimulationen und danach mit echter Hardware des Energy Lab und am Netz des Campus Nord
• Durchführung von Experimenten, Aufbereitung der Ergebnisse und Ableitung neuer Erkenntnisse
• Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen
• Mitarbeit in der Lehre

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Ihr Profil

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Statistik
• fundiertes Wissen zu den Bereichen Energieinformatik und Elektrotechnik
• ausgeprägtes Verständnis für Stochastik
• Programmiererfahrung
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Team- und Kommunikationsfähigkeit, eine große Lernbereitschaft sowie eine lösungsorientierte Arbeitsweise

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung : Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
• Karriere und Entwicklung : Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung : Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
• Familienfreundlichkeit : Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
• Gesundheit : Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
• Individuelle Zusatzleistungen : Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort

Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Eingruppierung

EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer

3 Jahre

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne

Dr. Kevin Förderer
[e-mail]
[phone]

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an

Katja Wenz
Personalservice (PSE)
[e-mail]
[phone]

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist

23.10.2026

Ausschreibungsnummer

371/2026