Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der Wissenschaft (w/m/d)

Karlsruher Institut für Technologie; Eggenstein-Leopoldshafen; Vor Ort; EUR 52.000 - 68.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Jobticket BW Zuschuss

Family friendly policies

Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

Karlsruher Institut für Technologie sucht eine/n Wissenschaftler/in zur Konzeption, Umsetzung und Evaluation neuer Koordinationslösungen für flexible Anlagen. Der Schwerpunkt liegt auf Reinforcement Learning und stochastischen Einflussgrößen, mit Blick auf praktische Tests im Energy Lab und im Campus-Netz.

Sie arbeiten interdisziplinär in Informatik, Maschinenbau, Mathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen, mit Aussicht auf Promotion. Arbeitsort: EG, Karlsruhe und Umgebung.

Qualifikationen

• Masterabschluss in einer relevanten Fachrichtung (Informatik/Engineering/Mathematik/Wirtschaftsingenieurwesen)
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Statistik
• Fundiertes Wissen zu Energieinformatik und Elektrotechnik
• Ausgeprägtes Verständnis für Stochastik
• Programmiererfahrung
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Team- und Kommunikationsfähigkeit, Lernbereitschaft

Aufgaben

• Recherche und Einarbeitung in Smart Grids, virtuelle Kraftwerke und aktuelle Technik, Identifikation von Forschungslücken
• Entwurf von Modellen und Algorithmen sowie Programmierung
• Umsetzung der Lösungen in Computersimulationen und später am Netz des Campus Nord
• Durchführung von Experimenten, Aufbereitung der Ergebnisse und Ableitung neuer Erkenntnisse
• Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen
• Mitarbeit in der Lehre

Kenntnisse

Machine Learning

Statistics

Programming

English

Ausbildung

Master degree

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

Eine große Herausforderung der Energiewende ist der Umgang mit der variablen Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien und die Koordination mit Speichern und flexiblen Verbrauchern. Die Bündelung flexibler bzw. steuerbarer Anlagen innerhalb von virtuellen Kraftwerken, intelligenten Quartieren oder als intelligentes Areal ist ein zentraler Ansatz die Systemkomplexität zu reduzieren. Das Ziel der Tätigkeit ist die Konzeption, Umsetzung, Evaluation und Erprobung neuer Lösungen zur Koordination flexibler Anlagen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Anwendung von Reinforcement Learning und der Berücksichtigung stochastischer Einflüsse. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben:

• Recherche und Einarbeitung in die Themenspektren Smart Grids und virtuelle Kraftwerke sowie in den aktuellen Stand der Technik undIdentifikation von Forschungslücken


• Entwurf von Modellen und Algorithmen sowie die Programmierung


• Umsetzung der Lösungen in Computersimulationen und danach mit echter Hardware des Energy Lab und am Netz des Campus Nord


• Durchführung von Experimenten, Aufbereitung der Ergebnisse und Ableitung neuer Erkenntnisse


• Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen


• Mitarbeit in der Lehre

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Ihr Profil

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung


• sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Statistik


• fundiertes Wissen zu den Bereichen Energieinformatik und Elektrotechnik


• ausgeprägtes Verständnis für Stochastik


• Programmiererfahrung


• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


• Team- und Kommunikationsfähigkeit, eine große Lernbereitschaft sowie eine lösungsorientierte Arbeitsweise

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung: Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz - in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.


• Karriere und Entwicklung: Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.


• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.


• Familienfreundlichkeit: Das Programm \"KIT-Family +\" unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf - durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.


• Gesundheit: Unter dem Motto \"Fit im KIT - mit Körper, Geist und Seele\" fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.


• Individuelle Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort
Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Eingruppierung
EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer
3 Jahre

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden -unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen.Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 23.10.2026
Ausschreibungsnummer:371/2026