Masterarbeit zur synthetischen 3D-Datengenerierung für Punktwolken zur Nutzung in Deep Learning[...]

MTU Aero Engines AG; Hamburg; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen bietet eine spannende Abschlussarbeit im Bereich der KI-gestützten Inspektion an. Ziel ist die Generierung sensorrealistischer 3D-Daten aus Simulationsumgebungen, um den Domain Gap für Deep Learning Algorithmen zu verringern. Sie werden Konzepte entwickeln und Softwaremodule implementieren, die zur Validierung dieser Konzepte beitragen. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Programmierkenntnisse in Python, C# oder C++ anzuwenden und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Technologie und Forschung haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften erforderlich.
• Erste Erfahrungen mit Deep Learning oder Sensorsimulation wünschenswert.

Aufgaben

• Recherche und Einarbeitung in Weißlichtinterferometrie und Deep Learning.
• Implementierung von Softwaremodulen zur Generierung sensorrealistischer Daten.

Kenntnisse

Deep Learning

Sensorsimulation

Teamfähigkeit

Programmieren (Python, C#, C++)

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik

Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften

Jobbeschreibung

Für die KI-gestützte Inspektion bieten wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Abschlussarbeit für Masterand:innen an mit dem Schwerpunkt der Generierung sensorrealistischen 3D-Daten aus einer Simulationsumgebung heraus. Das Ziel der Abschlussarbeit ist, aus 3D-Mesh-Modellen sensorrealistische Punktewolken zu erzeugen, die die entsprechenden Charakteristiken des betrachteten Weißlichtinterferometrie-Sensors enthalten. Dafür sollen verschiedene Softwaremodule geschrieben werden. Dies soll helfen, synthetische Daten zu erzeugen, um den Domain Gap für das Training von Deep Learning Algorithmen zu verringern.

• Recherche und Einarbeitung in die Bereiche der Weißlichtinterferometrie, der Sensorsimulation sowie des Deep Learnings
• Analyse der Sensorik und des Einsatzbereiches
• Aufstellung von Konzepten zur Erzeugung von sensorrealisitischen Daten aus einer Simulationsumgebung heraus
• Implementierung der Konzepte in Softwaremodule einer Simulationsumgebung
• Validierung der Konzepte unter Betrachtung des Domain Gaps für Deep Learning Algorithmen
• Wissenschaftliche Auswertung der Ergebnisse und Präsentation

• Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften o. Ä.
• erste Erfahrungen mit Deep Learning oder Sensorsimulation
• gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, C# oder C++
• Teamfähigkeit sowie eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Gute Deutsch und Englischkenntnisse