Fraunhofer-Gesellschaft
Wir geben Daten neue Räume. Und Dir die Chance auf einen unterstützenden Praxispartner mit einem hochrelevanten Thema für Deine Masterarbeit.
Veränderung startet mit uns.
Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir mit rund 170 Mitarbeitenden angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Wir helfen Wirtschaft und Gesellschaft dabei, Daten souverän in Datenräumen (Data Spaces) zu teilen und ihren Wert voll auszuschöpfen – zum Beispiel im Gesundheitswesen, in der industriellen Fertigung oder mit Blick auf die Mobilität in smarten Städten. Wann gibst Du Daten neue Räume?
Du hast Interesse an zukunftsweisenden Themen rund um Edge- und Cloud-Computing und bist auf der Suche nach einem spannenden Thema für Deine Masterarbeit? Dann werde Teil unseres Teams und schreibe Deine Masterarbeit bei uns zum Thema »Optimierung von Workloads im Edge-Cloud-Kontinuum: Ein ganzheitlicher Ansatz unter Berücksichtigung von Netzwerkbeschränkungen« .
Was Du bei uns tust
Als Masterand*in bist Du Teil unserer Abteilung »IT Service Providers« , in der wir unsere Kompetenz rund um den datengetriebenen Betrieb von Cloud-Infrastrukturen sowie den Aufbau von Datenräumen (Data Spaces) bündeln.
Du schreibst Deine Masterarbeit zum Thema »Optimierung von Workloads im Edge-Cloud-Kontinuum« und profitierst von unserer Unterstützung und unserem großen Erfahrungsschatz.
Worum geht es?
Edge Computing spielt eine zentrale Rolle in Bereichen wie IoT, Smart Cities und erfolgskritischen Anwendungen. Dabei müssen Workloads intelligent zwischen Edge- und Cloud-Ressourcen verteilt werden – eine Herausforderung, die durch Faktoren wie Containerisierung, Virtualisierung und zeitlich schwankende Systemanforderungen immer komplexer wird.
Viele aktuelle Ansätze betrachten diese Ebenen getrennt – wir gehen einen Schritt weiter: Wir wollen einen ganzheitlichen Optimierungsansatz entwickeln, der verschiedene Schichten integriert und dabei auch Netzwerkbedingungen wie Bandbreite und Latenz berücksichtigt. Ziel ist es, mit Hilfe von Machine Learning die Ressourcennutzung effizienter zu gestalten, proaktiv auf Veränderungen zu reagieren und Optimierungspotenziale in Echtzeit zu erkennen.
Was ist das Ziel der Arbeit?
Ziel der Arbeit ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das Netzwerkbeschränkungen wie Bandbreite und Latenz gezielt in Entscheidungen zur Workload-Verteilung im Edge-Cloud-Kontinuum einbezieht. Darüber hinaus sollen die Erkenntnisse in einem prototypischen Ansatz demonstriert werden. Dieser Prototyp dient dazu, die erarbeiteten Konzepte praktisch zu veranschaulichen und deren Anwendbarkeit zu überprüfen.
Auf diese Weise leistet Deine Arbeit einen wichtigen Beitrag zur Effizienzsteigerung moderner IT-Architekturen und zur Weiterentwicklung intelligenter Ressourcensteuerung im Edge-Cloud-Kontinuum.
Was Du mitbringst
Bitte bedenke, dass je nach Universität unterschiedliche Prüfungsordnungen und Richtlinien gelten. Spezifische Anforderungen für externe Betreuungen solltest Du daher mit Deiner Universität prüfen. So wird in der Regel ein Lehrstuhl bzw. eine Professur benötigt, an der die Arbeit aufgehängt wird. Wir können Dir bei Universitäten, die bereits mit uns kooperieren gerne weiterhelfen (bspw. TU Dortmund, FH Dortmund, TU Braunschweig).
Was Du erwarten kannst
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Es wird keine Vergütung gezahlt, sondern nur die Betreuung und Unterstützung für Deine Masterarbeit angeboten.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.