Masterarbeit - Neuartige Messmethode für die Zustandsbestimmung von Brennstoffzellen (m / w / d)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR); Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) in Stuttgart sucht einen Masteranden zur Entwicklung einer elektrochemischen Messmethode für Brennstoffzellen. Ihr werden spannende Forschungsaufgaben übertragen, um ein detailliertes Health-Monitoring-System für Fahrzeug-Brennstoffzellen zu entwickeln. Sie bringen sehr gute Python-Kenntnisse sowie ein laufendes Hochschulstudium mit und profitieren von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Vielfalt und Gleichstellung

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Laufendes Studium in Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, oder ähnlichem.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sind Voraussetzung.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Recherche zu elektrochemischen Messmethoden und Alterungseffekten.
• Automatisierung von beschleunigten Impedanz-Messungen mit Python.
• Experimentelle Validierung der Messmethoden.

Kenntnisse

Kenntnisse in Python

Methodisches Verständnis

Konzeptionelles Denken

Ausbildung

Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau oder ähnliches

Jobbeschreibung

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.

Das erwartet dich

Im Rahmen deiner Arbeit wirst du eine neuartige elektrochemische Messmethode für die Zustandsdiagnose von PEM-Brennstoffzellen in Fahrzeuganwendungen untersuchen, weiterentwickeln und optimieren. Ziel ist es, gegenüber den derzeit eingesetzten Überwachungsverfahren, ein detailliertes Health-Monitoring-System für Fahrzeug-Brennstoffzellen zu entwickeln. Dabei konzentrierst du dich primär auf die Weiterentwicklung der Auswerte- und Darstellungsmöglichkeiten sowie auf die Interpretation der aufgenommenen Messdaten. Diese sollen weiterführend als Basis für ein Alterungsprognose-Modell dienen, welches Aussagen über die Lebensdauer der Brennstoffzelle erlaubt.

Deine Aufgaben

• Recherche zu elektrochemischen Messmethoden und Alterungseffekten in Brennstoffzellen
• Einarbeitung in die Impedanzspektroskopie und die messtechnischen Auswertemöglichkeiten in Python
• Automatisierung von beschleunigten Impedanz-Messungen mit Python
• Weiterentwicklung des Alterungsmodells in Python
• Experimentelle Validierung der Messmethoden auf dem Brennstoffzellen-Prüfstand
• Auswertung der Ergebnisse und Ableitung von weiteren Optimierungsmöglichkeiten

Das bringst du mit

• laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Erneuerbare Energien, Umwelttechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Verfahrenstechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
• sehr gute Kenntnisse in Python sind vorausgesetzt
• gutes methodisches Verständnis und konzeptionelles Denken
• Erfahrungen in der Impedanzspektroskopie von Vorteil
• idealerweise Erfahrungen und Kenntnisse im Verfassen von wissenschaftlichen Texten
• selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 983) beantwortet dir gerne :

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