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An innovative organization is seeking a motivated individual for a Master's thesis focused on modeling flexible robotic systems for stroke treatment. This role involves developing methodologies to enhance the accuracy of digital twins by integrating additional information. You will engage in extensive literature research, implement the developed methods, and conduct validation tests. Join a dynamic, interdisciplinary team that values applied research and offers a supportive environment with modern facilities. This is an exciting opportunity to contribute to advancements in healthcare while enjoying a collaborative work atmosphere.
Fraunhofer-Gesellschaft
Im Rahmen dieser Arbeit soll eine Methodik entwickelt werden, mit der die Genauigkeit des digitalen Zwillings durch die Einbindung zusätzlicher Informationen verbessert wird.
Die Arbeit umfasst:
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.