Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning

Fraunhofer IKS; München; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Fraunhofer IKS bietet eine Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning, um robuste Anwendungen des Quantencomputings zu untersuchen. Ziel ist die Entwicklung effizienter Algorithmen zur Unterstützung im maschinellen Lernen, insbesondere bei der Anpassung an moderne Hardware. Ideale Kandidaten sind Studierende der Informatik, Physik oder verwandten Studiengängen mit Programmierkenntnissen in Python.

Leistungen

Hybrider Arbeitsstil

Freundliche Atmosphäre und nette Betreuer*innen

Praktischer Ansatz für dein Studium

Qualifikationen

• Erfahrung mit Programmierung in Python erforderlich.
• Kenntnisse in Quantenalgorithmen, wie Qiskit oder Pennylane, wünschenswert.
• Vorkenntnisse in Linux und Git sind von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung von quantenunterstützten Lernalgorithmen für ML-Modelle.
• Untersuchung fehlerresistenter Quantenroutinen zur Beschleunigung des Trainings.
• Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team an innovativen Projekten.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Maschinelles Lernen

Quantenalgorithmen

Linux OS

Git

Ausbildung

M.Sc. QST

M.Sc. Informatik

M.Sc. Physik

Jobbeschreibung

Join to apply for the Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning role at Fraunhofer IKS

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Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS ist auf angewandte Forschung in zukunftsweisenden Bereichen wie Künstliche Intelligenz, kognitive Systeme und intelligente Softwarearchitekturen für autonome Systeme spezialisiert. Unser Schwerpunkt liegt auf sicherheitskritischen Anwendungen in den Bereichen Automatisierung, Mobilität und Gesundheit. Wir entwickeln zuverlässige Softwaretechnologien, die den Menschen zugutekommen. Beispielsweise führen wir umfassende Sicherheitsanalysen und Validierungen von Wahrnehmungsalgorithmen in der Automobilindustrie durch. Auf diese Weise legen wir das Fundament für eine vertrauenswürdige digitale Zukunft.

Was Du bei uns tust

Quantencomputing ist eine aufstrebende Technologie mit potenziell erheblichen Auswirkungen auf zahlreiche industrielle Bereiche. Am Fraunhofer IKS engagieren wir uns in einer Vielzahl von Projekten, die darauf abzielen, robuste und zuverlässige Anwendungen des Quantencomputings zu entwickeln ( link ). Unser Fachwissen umfasst verschiedene Aspekte des Quantencomputings, von Quantenchemie über Optimierung bis hin zu Themen des maschinellen Lernens (ML).

Wir bieten interessierten Studierenden die Möglichkeit, an dieser innovativen Forschung im Rahmen einer Masterarbeit zum Thema “Quantum-assisted training algorithms for sparse machine learning models” teilzunehmen. In diesem Projekt untersuchen wir die Nützlichkeit fehlerresistenter Quantenroutinen, wie z.B. HHL, zur Beschleunigung des Trainings großer ML-Modelle und passen diese an die Hardware der nächsten Generation an.

Was Du mitbringst

• Erfahrung mit Programmierung in Python
• Erfahrung mit Maschinellem Lernen sowie Quantenalgorithmen (Qiskit oder Pennylane)
• Vorkenntnisse in Linux OS und Git
• Insbesondere geeignet für M.Sc. QST, M.Sc. Informatik, M.Sc. Physik oder ähnliche Studiengänge.
  
  
  

Was Du erwarten kannst

• Nette Betreuer*innen, freundliche Atmosphäre, hybrider Arbeitsstil
• Austausch mit einem dynamischen Team in innovativen Aufgabenbereichen
• Praktischer Ansatz für Dein Studium.
  
  
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Zusätzliche Fragen werden gerne von PD Dr. habil. Jeanette Miriam Lorenz, tel.: [phone] beantwortet.

Bei weiteren Fragen kontaktiere bitte unsere Kolleg*innen aus der Personalabteilung per E-Mail: [e-mail]

Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS

www.iks.fraunhofer.de

Kennziffer: 80006 Bewerbungsfrist:

Seniority level

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  Internship

Employment type

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  Full-time

Job function

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  Education and Training

• Industries

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