Masterarbeit: Entwicklung von Explainable AI-Ansätzen für Zeitreihendaten

Fraunhofer; Paderborn; Remote; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Fraunhofer-Institut in Paderborn sucht engagierte Studierende für eine Masterarbeit zur Entwicklung von Explainable AI-Methoden für Zeitreihendaten. Die Tätigkeiten umfassen Recherche, Implementierung und Visualisierung von KI-Methoden, wobei Flexibilität und eine professionelle Betreuung geboten werden.

Leistungen

Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office

Einblick in die neuesten Trends des maschinellen Lernens

Professionelle Betreuung bei der Erstellung der Studien-/Abschlussarbeit

Qualifikationen

• Studierende in Informatik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Studiengängen.
• Erfahrung in KI-Modellentwicklung ist wünschenswert.

Aufgaben

• Recherche von Explainable AI (XAI) Methoden für die binäre Klassifikation von Kraft-Zeitverläufen.
• Implementierung von XAI-Methoden für einen vorhandenen Kraft-Zeit-Datensatz.
• Visualisierung der XAI-Methoden für die einzelnen Daten.

Kenntnisse

Programmierung mit Python

Programmierung mit Matlab

Motivation

Selbständige Arbeitsweise

Fließende Englischkenntnisse (C1)

Sichere Deutschkenntnisse (B2)

Ausbildung

Studiengang der Fachrichtung Informatik

Studiengang der Fachrichtung Maschinenbau

Studiengang der Fachrichtung Mechatronik

vergleichbare Studiengänge

Jobbeschreibung

Masterarbeit: Entwicklung von Explainable AI-Ansätzen für Zeitreihendaten, Paderborn

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM!
Wir sind an der Zukunftsmeile in Paderborn und gestalten aktiv die nächste Generation von Innovationen. Unser Fokus: praxisnahe Forschung für Maschinenbau, Automobilindustrie und verwandte Sektoren. Wir entwickeln intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.

Als Teil des Bereichs Scientific Automation befassen wir uns in der Gruppe Trusted Maschine Intelligence mit der Leitfrage, wie künstliche Intelligenz vertrauenswürdig in mechatronische Systeme integriert werden kann. Um die damit verbundenen Herausforderungen zu bewältigen sind KI-Systeme nicht isoliert zu betrachtet, sondern müssen ganzheitlich gedacht werden. Um die Entscheidungsfindung von KI-Modellen im Kontext der Zeitreihenklassifikation besser zu verstehen, sollen innerhalb dieser Arbeit Explainable AI (XAI) Methoden recherchiert und untersucht werden. Das Ziel ist es zu verstehen, welcher Teil einer Zeitreihe relevant für die Klassifikation ist.

Was Du bei uns tust

• Recherche von Explainable AI (XAI) Methoden für die binäre Klassifikation von Kraft-Zeitverläufen
• Implementierung von XAI-Methoden für einen vorhandenen Kraft-Zeit-Datensatz
• Visualisierung der XAI-Methoden für die einzelnen Daten
• Untersuchung und Interpretation der unterschiedlichen XAI-Methoden
• Hierbei handelt es sich um eine nicht bezahlte Tätigkeit

Was Du mitbringst

• Studiengang der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbare Studiengänge
• Ein hohes Maß an Motivation und selbständiger Arbeitsweise
• Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Matlab
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen ist wünschenswert
• Fließende English- (C1) und sichere Deutschkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

• Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden
• Einblick in die neusten Trends des maschinellen Lernens sowie deren Anwendung
• Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen
• Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung der Studien-/Abschlussarbeit

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.