Masterarbeit: Entwicklung von Explainable AI-Ansätzen für Zeitreihendaten

Fraunhofer-Gesellschaft; Deutschland; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Forschungsinstitut sucht motivierte Studierende für die Erforschung von Explainable AI in mechatronischen Systemen. In dieser spannenden Position werden Sie Methoden zur erklärbaren KI untersuchen und implementieren, um Entscheidungsprozesse in der Zeitreihenklassifikation zu optimieren. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Teamkultur und der Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit professionell zu betreuen. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie!

Leistungen

Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office

Einblick in Trends des maschinellen Lernens

Teamkultur mit flachen Hierarchien

Professionelle Betreuung bei der Abschlussarbeit

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Maschinenbau oder Mechatronik erforderlich.
• Erfahrung in Python oder Matlab sowie erste KI-Entwicklung wünschenswert.

Aufgaben

• Recherche und Implementierung von Explainable AI (XAI) Methoden.
• Visualisierung und Interpretation von XAI-Methoden für Kraft-Zeit-Daten.

Kenntnisse

Python Programmierung

Matlab

Künstliche Intelligenz

Englisch (C1)

Deutsch (B2)

Ausbildung

Studiengang der Fachrichtung Informatik

Studiengang der Fachrichtung Maschinenbau

Studiengang der Fachrichtung Mechatronik

Tools

XAI-Methoden

Jobbeschreibung

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM!
Wir sind an der Zukunftsmeile in Paderborn und gestalten aktiv die nächste Generation von Innovationen. Unser Fokus: praxisnahe Forschung für Maschinenbau, Automobilindustrie und verwandte Sektoren. Wir entwickeln intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.

Als Teil des Bereichs Scientific Automation befassen wir uns in der Gruppe Trusted Maschine Intelligence mit der Leitfrage, wie künstliche Intelligenz vertrauenswürdig in mechatronische Systeme integriert werden kann. Um die damit verbundenen Herausforderungen zu bewältigen, sind KI-Systeme nicht isoliert zu betrachten, sondern müssen ganzheitlich gedacht werden. Um die Entscheidungsfindung von KI-Modellen im Kontext der Zeitreihenklassifikation besser zu verstehen, sollen innerhalb dieser Arbeit Explainable AI (XAI) Methoden recherchiert und untersucht werden. Das Ziel ist es zu verstehen, welcher Teil einer Zeitreihe relevant für die Klassifikation ist.

Was Du bei uns tust

• Recherche von Explainable AI (XAI) Methoden für die binäre Klassifikation von Kraft-Zeitverläufen
• Implementierung von XAI-Methoden für einen vorhandenen Kraft-Zeit-Datensatz
• Visualisierung der XAI-Methoden für die einzelnen Daten
• Untersuchung und Interpretation der unterschiedlichen XAI-Methoden

Was Du mitbringst

• Studiengang der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbare Studiengänge
• Ein hohes Maß an Motivation und selbständiger Arbeitsweise
• Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Matlab
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen ist wünschenswert
• Fließende Englisch- (C1) und sichere Deutschkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

• Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden
• Einblick in die neusten Trends des maschinellen Lernens sowie deren Anwendung
• Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen
• Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung der Studien-/Abschlussarbeit

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Fabian Reiling
Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Zukunftsmeile 1 | 33102 Paderborn

Web: https://www.iem.fraunhofer.de/

Kennziffer: 78680