Masterarbeit Datenanalyse

Albert Handtmann Holding GmbH & Co. KG; Biberach an der Riß; Vor Ort; EUR 45.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht nach talentierten Studierenden, die sich mit Datenanalyse und Machine Learning beschäftigen möchten. In dieser spannenden Rolle werden Sie mathematische Modelle entwickeln, um Maschinenzustände zu überwachen und die Qualität der produzierten Lebensmittel zu steigern. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik und Lebensmittelverarbeitung und tragen aktiv zur Automatisierung und Verbesserung der Produktionsprozesse bei. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in der Programmierung und Systementwicklung weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

• Mathematische Modelle zur Überwachung von Maschinenzuständen bilden.
• Eigenverantwortlicher und engagierter Arbeitsstil.

Aufgaben

• Analyse von Prozess- und Maschinendaten zur Verbesserung der Produktion.
• Training verschiedener Machine Learning Modelle.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Programmierung

Systementwicklung

Ausbildung

Studium in Informatik

Studium in Wirtschaftsinformatik

Studium in Data Science

Studium in Machine Learning

Jobbeschreibung

Ihr Können. Unser Potenzial.
Die Handtmann Unternehmensgruppe ist mit 4.500 Mitarbeitern in sechs Geschäftsbereichen weltweit tätig. Als selbstständiges Unternehmen innerhalb der Gruppe entwickelt, baut und vertreibt die Albert Handtmann Maschinenfabrik GmbH & Co. KG in Biberach Füll-, Portionier- und Formsysteme für die Nahrungsmittelverarbeitung. Handtmann ist Marktführer für ganzheitliche Prozesslösungen zur Lebensmittelverarbeitung und weltweit präsent.

Die Aufgabe

Das Thema der Arbeit: Datenanalyse zur Erstellung eines Modells zur Überwachung von maschinenbezogenen Daten

Hintergrund der Aufgabenstellung

Um Maschinenzustände zu erkennen und die produzierten Lebensmittelprodukte zu charakterisieren, sollen mathematische Modelle gebildet werden, sodass Handlungsempfehlungen an die Maschinenbedienung gegeben werden können. Dies basiert auf maschinennah erfassten Prozessdaten. Ziel ist die Automatisierung und Verbesserung des Produktionsprozesses sowie die Steigerung der Qualität.

Ihre Aufgaben

1. Analyse von Prozess- und Maschinendaten
2. Begleitung von Versuchen
3. Training verschiedener Machine Learning Modelle
4. Programmierung und Systementwicklung
5. Erstellung von Ausgabelogiken
6. Studierende (m/w/d) der Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbarer Studiengänge
7. Eigenverantwortlicher und engagierter Arbeitsstil